Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significa el modelo de datos relacionales?
- Techopedia explica el modelo de datos relacionales
Definición: ¿Qué significa el modelo de datos relacionales?
Un modelo de datos relacionales implica el uso de tablas de datos que recopilan grupos de elementos en relaciones. Estos modelos funcionan según la idea de que cada configuración de tabla incluirá una clave o identificador primario. Otras tablas usan ese identificador para proporcionar enlaces de datos "relacionales" y resultados. Los administradores de bases de datos usan algo llamado lenguaje de consulta estructurado (SQL) para recuperar elementos de datos de una base de datos relacional.
Techopedia explica el modelo de datos relacionales
Otros aspectos del diseño de bases de datos relacionales corresponden a partes específicas de una tabla de datos. Por ejemplo, una fila de base de datos convencional representaría una tupla, que es un conjunto de datos que gira en torno a una instancia u objeto virtual en particular, de modo que la clave primaria es su identificador único. El nombre de una columna en una tabla de datos está asociado con un atributo, un identificador o característica que tienen todas las partes de un conjunto de datos. Estas y otras convenciones estrictas ayudan a proporcionar a los administradores y diseñadores de bases de datos estándares para crear configuraciones de bases de datos relacionales.
Como se mencionó, la clave principal es una herramienta fundamental en la creación y el uso de modelos de datos relacionales. Debe ser único para cada miembro de un conjunto de datos. Debe rellenarse para todos los miembros. Las inconsistencias pueden causar problemas en la forma en que los desarrolladores recuperan los datos. Otros problemas con los diseños de bases de datos relacionales incluyen la duplicación excesiva de datos, datos defectuosos o parciales, o enlaces o asociaciones inadecuados entre tablas. Una gran parte de la administración rutinaria de la base de datos implica evaluar todos los conjuntos de datos en una base de datos para asegurarse de que estén poblados de manera consistente y respondan bien a SQL o cualquier otro método de recuperación de datos.
