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Los grandes datos siempre se describen como un recurso inmensamente valioso que puede impulsar a cualquier empresa próspera, proporcionando a las organizaciones ideas accionables, oportunidades comerciales y márgenes superiores. Al igual que el petróleo crudo debe ser refinado antes de que pueda convertirse en un recurso valioso y útil, sin embargo, los datos deben ser digeridos por la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) antes de que valga la pena. Desde aprovecharlo para mejorar la eficiencia de las operaciones de una organización hasta aprovecharlo para crear nuevas fuentes de ingresos, los datos comerciales se pueden monetizar de muchas maneras diferentes.
Como Tim Sloane, vicepresidente de innovación de pagos en Mercator Advisory Group, explicó, "la monetización de datos se trata de aprovechar los datos que tiene a través de nuevos canales". Echemos un vistazo a algunos ejemplos concretos sin perder tiempo. ¡Porque el tiempo es dinero, amigo!
Venta de datos de clientes anónimos a terceros
Los datos del cliente que están anonimizados (es decir, privados de cualquier información sensible) o sintetizados (es decir, ligeramente modificados para que sigan siendo 100% estadísticamente relevantes pero imposibles de rastrear hasta el cliente original) se pueden vender a otras compañías que lo necesitan en el forma de productos analíticos. Los datos agregados y predigeridos pueden monetizarse ya que pueden tener un valor que va más allá de su uso original y pueden crear una nueva fuente de ingresos. Por ejemplo, un centro comercial puede querer saber qué tipo de comida prefieren los entusiastas de los videojuegos después de haber realizado una compra para que se pueda colocar un puesto de comida rápida específico en la misma área que las tiendas de juegos. O una compañía de telecomunicaciones puede vender datos de geolocalización de clientes que pueden usarse para planificar soluciones tecnológicas más eficientes de "ciudad inteligente".
