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En esta era de explosión de datos, las organizaciones están recopilando y almacenando datos a tasas cada vez mayores. Sin embargo, simplemente recopilar esos datos para su organización no tiene ningún valor comercial. El análisis y la visualización en tiempo real de estos grandes datos convierten esta masa de datos en estadísticas valiosas. Si bien esta información en tiempo real puede ser de gran valor para su organización, tiene ventajas y desventajas.
¿Qué es Big Data y en qué se diferencia de Big Data Analytics en tiempo real?
Antes de continuar, analicemos los grandes datos: ¿qué es exactamente? Tradicionalmente, los datos se almacenaban mucho más fácilmente ya que había mucho menos. Los grandes datos surgieron cuando se hizo necesario almacenar conjuntos de datos en cantidades mucho mayores. No son solo datos o un conjunto de datos, sino una combinación de herramientas, técnicas, métodos y marcos.
Los grandes datos pueden provenir de casi cualquier cosa que genere datos, incluidos los motores de búsqueda y las redes sociales, así como algunas fuentes menos obvias, como las redes eléctricas y la infraestructura de transporte. Estos datos se pueden clasificar en tres tipos: estructurados, semiestructurados y no estructurados.
