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¿Cuáles son las cinco escuelas de aprendizaje automático?

Anonim

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¿Cuáles son las cinco escuelas de aprendizaje automático?

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Para aquellos que no han investigado lo que hay detrás del aprendizaje automático moderno y el trabajo de inteligencia artificial, todo este esfuerzo e investigación a menudo parece una gran confusión amorfa. Sin embargo, cuando rascas la superficie y miras lo que los líderes científicos están haciendo en estos campos, ves que, en cierto modo, hay realmente cinco enfoques principales diferentes para el tema de impulsar la inteligencia artificial.

Estas cinco "escuelas" o "tribus" se han popularizado por el trabajo de Pedro Domingos en su libro "Algoritmo maestro" sobre el desarrollo de la IA, pero también están siendo consideradas en otras partes del mundo científico.

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La primera escuela de inteligencia artificial se llama conexionismo. Esta escuela se centra en las conexiones neuronales reales y la física del cerebro humano. Se basa en la idea de la propagación hacia atrás, que rastrea estas conexiones para formar resultados. Algunas personas llaman a la escuela conexionista un "esfuerzo para aplicar ingeniería inversa al cerebro humano".

La próxima escuela de inteligencia artificial es el simbolismo. Los simbolistas usan la lógica y el conocimiento preexistente para construir modelos que funcionan de manera inteligente. En cierto modo, el enfoque simbolista es similar al que surgió al principio en el mundo de la inteligencia artificial antes de que se desarrollaran las redes neuronales. Si compila una base de conocimiento lo suficientemente grande y la trata de manera particular, comienza a crear una forma de inteligencia artificial, y eso es lo que está detrás del enfoque simbolista que ahora se ha combinado con algunos de los otros enfoques modernos.

La tercera escuela es la escuela del evolucionismo. Aquí, hay un enfoque no solo en la teoría de la evolución, sino también en la genética y la biofísica, así como en la bioinformática. Podrías ver este brazo de inteligencia artificial como la categoría que trabaja con el genoma humano y aplica tecnologías modernas al campo de la genética. En ese sentido, la inteligencia artificial evolucionista es única. Es un tipo de proyecto algo diferente al de las otras cuatro escuelas.

La escuela bayesiana es la cuarta escuela de inteligencia artificial. Esta es, una vez más, una de las escuelas más antiguas y se aplicó desde el principio, por ejemplo, en la eliminación del spam de las carpetas de correo electrónico.

El modelo y enfoque bayesiano es un modelo heurístico. Funciona con la idea de la probabilidad de desarrollar modelos que eliminen resultados no deseados o persigan otros objetivos, en función de dónde es más probable que sucedan los eventos o de otras métricas. Otra aplicación popular de la lógica bayesiana es la seguridad de la red: en los últimos años, los ingenieros de seguridad han utilizado ampliamente la lógica bayesiana para detectar amenazas a una red al modelar dónde es probable que ocurran y cómo.

La quinta y última escuela de aprendizaje automático se llama analogización. Esta es también una escuela que quizás sea más fácil de entender para el consumidor promedio. Los motores de recomendación de compañías como Facebook y Google se basan en un enfoque de analogía. Toman algoritmos como "vecino más cercano" y los combinan con varios tipos de señalización para intentar unir ideas con otras ideas, o alternativamente, con personas. Una computadora que dice saber qué tipo de música te gusta es un buen ejemplo de este enfoque.

Todas estas escuelas de pensamiento se combinan para formar el cuerpo de investigación sobre la inteligencia artificial moderna. Los científicos están trabajando para impulsar cada uno de estos en conjunto, y generalmente avanzar en el campo, y están tratando de hacerlo en un contexto muy interesante. Algunos de los principales líderes de la tecnología en las últimas décadas han advertido que, además de impulsar la IA hacia adelante, debe haber un enfoque en la ética y el uso responsable de la tecnología para evitar problemas sociales graves. Eso tiene que aplicarse a cada una de estas cinco escuelas de aprendizaje automático.

¿Cuáles son las cinco escuelas de aprendizaje automático?