Q:
¿Cuáles son algunas de las cosas clave que hacen que los proyectos de Big Data fallen?
UN:Principalmente comienza con expectativas poco realistas y las personas equivocadas que hacen el trabajo. Big data no es una extensión o la extensión lógica del almacenamiento de datos. Es mucho mas complejo. Esto a menudo crea una brecha de capacidad en las empresas cuyo equipo de big data está compuesto por administradores de bases de datos. Es por eso que un ingeniero de datos o un científico de datos a menudo vale su salario más alto. Agregar grandes datos al conjunto de habilidades de una persona no es fácil y puede que no sea posible para todos. Los ingenieros de datos y los científicos de datos ya tienen el conjunto de habilidades. Además, incluso para aquellos que son capaces de aprender estas habilidades, se necesita tiempo y recursos, lo que ralentiza el impulso en muchos proyectos.
