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Todos los días, las redes neuronales artificiales (ANN) altamente avanzadas y los algoritmos de aprendizaje profundo analizan millones de consultas y analizan el flujo interminable de grandes datos. Están proporcionando el conocimiento requerido para alimentar la inteligencia artificial (IA) en constante evolución que muchas casas de software han incorporado en sus productos. El aprendizaje automático es el instrumento a través del cual estos fragmentos de inteligencia sintética recién nacidos procesan toda la información con la que se nutren, al igual que los cinco sentidos ayudan a un niño humano a aprender y experimentar el mundo.
Eventualmente, toda esta información se vuelve suficiente para ayudar a estas IA a proporcionarnos nuevas respuestas a nuestras preguntas y muchas soluciones que son mucho más inteligentes que las que una mente humana podría concebir. Entonces, ¿cuáles son algunos ejemplos en los que las redes neuronales y el aprendizaje automático se utilizan efectivamente en la práctica hoy en día? Echemos un vistazo.
Autos sin conductor
¿Hay algo que grite "futuro" más que un auto sin conductor? Hemos pasado los últimos 30 años soñando con mundos distópicos ciberpunk donde los androides que sueñan con ovejas eléctricas huyen de los captores saltando en vehículos sin conductor. De acuerdo, tal vez esos vehículos también pudieron volar, pero entiendes el punto.
