5 cosas que debes saber sobre big data

Al igual que la nube, el big data es otra palabra de moda que se ha lanzado abiertamente sin una comprensión adecuada de lo que significa y por qué es importante. Para los CTO, que están a cargo de tomar la enorme cantidad de datos que se envían a una empresa todos los días y traducirlos en informes y cifras fáciles de entender que ayudarán a la empresa a crecer, realmente es clave obtener grandes datos. Esto se debe a que no utilizar datos grandes en todo su potencial es esencialmente dejar dinero sobre la mesa, y eso no es bueno para la compañía o el CTO.

¿Qué es el Big Data?

Hay muchas definiciones, pero en términos generales, lo que cada término tiene en común es que los grandes datos tratan con el gran volumen de datos no estructurados creados a partir de un proceso comercial. Por ejemplo, en el caso de un sitio web, esto significa el análisis de la multitud de datos que se entregan con cada visita al sitio web, correo electrónico abierto, transacción y más. Los datos recopilados sobre estos toques se pueden analizar para determinar la estrategia comercial correcta y realizar cambios para mejorar el negocio. Esto es vital para el éxito a largo plazo de cualquier empresa.

Big data es como un rompecabezas. Júntelo de una manera que funcione para su organización, y puede ayudarlo a prosperar. Aquí hay cinco cosas que debes saber primero.

1. Puede ser (relativamente) simple

La tendencia en big data no se ha perdido en las grandes empresas de software. De hecho, los líderes de la industria están allanando el camino para que las empresas implementen big data más rápida y fácilmente que nunca al ofrecer soluciones de paquete completo. Estas soluciones incluyen tanto el hardware como el software necesarios para ayudar a las empresas a emplear tácticas de big data.

Hasta que las soluciones de Big Data Box comenzaron a llegar al mercado, Hadoop estuvo a la vanguardia del desarrollo de Big Data. Si bien este marco de software de código abierto sigue siendo un jugador muy fuerte en el mercado de big data, más empresas con menos recursos tienden a encontrar soluciones en caja para ayudarlas a comenzar de manera más rápida y fácil.

2. Las estadísticas siguen siendo complicadas

Si bien los grandes datos pueden revelar mucho, las estadísticas que se toman fuera de contexto están sujetas a malas interpretaciones. Esta es una consideración importante al configurar cualquier marco de Big Data. Los ejecutivos y los vendedores deberían desempeñar un papel importante para ayudar a determinar las estadísticas correctas y la mejor manera de obtener estas estadísticas del volumen de datos recibidos todos los días. Sin hacerlo, los CTO se arriesgan a proporcionar una visión inexacta a través de números mal analizados. Un ejemplo de cómo puede suceder esto se puede ver en un estudio realizado por el investigador Lev Manovich sobre análisis de redes sociales. Lo que descubrió fue que los datos de los sitios de redes sociales generalmente solo representan una parte de las personas en el sitio y no el grupo en su conjunto. (Descubra que las empresas manejan sus datos en Taming the Big Data Monster).

3. No es barato

El costo asociado con la implementación de una solución de Big Data puede ser un gran obstáculo para los CTO cuando intentan convencer a la alta gerencia de su importancia y necesidad. Desafortunadamente, no hay muchas estadísticas sobre esto porque los grandes datos aún son relativamente nuevos. Dicho esto, hay algunos estudios que pueden ayudar a convencer a los CEO de implementar estas herramientas. Además, si los competidores están teniendo éxito con Big Data, ese es otro buen marcador que los CEOs buscarán en términos de posible retorno de la inversión.

4. Puede revelar nuevas oportunidades de ingresos

Los ejecutivos de nivel C deben ver la cantidad de conocimiento y oportunidad que se puede obtener al tener acceso a grandes datos para poder convencerse de que vale la pena el gasto. Al optimizar la generación de leads, analizar el éxito en las redes sociales y obtener una visión general de los efectos del marketing de contenidos, las empresas pueden aprender mucho más sobre su propio negocio y actuar con más y mejor inteligencia sobre lo que sus clientes quieren y demandan. Debido a que cada vez más empresas están comenzando a participar con grandes datos, los estudios y las estadísticas están comenzando a filtrar lentamente los enfoques exitosos. (Obtenga más información sobre cómo se utilizan los grandes datos en Big Data: cómo se capturan, se procesan y se usan para tomar decisiones comerciales).

5. Las empresas deben adaptarse para tener éxito

Un estudio de 2010 realizado por Steve LaValle, Eric Lesser, Rebecca Shockley, Michael S. Hopkins y Nina Kruschwitz demostró que las empresas de mayor rendimiento utilizaron grandes cantidades de datos cinco veces más que las empresas de bajo rendimiento. Este estudio descubrió que los grandes datos, para mantener la precisión y proporcionar la información más valiosa, deben implementarse junto con los sistemas actuales y utilizar las mismas estrategias comerciales. Desafortunadamente, esto es algo con lo que los CTO continúan luchando, en gran parte debido al costo y la dificultad de convencer al CEO para que invierta en big data.

La realidad es que las empresas que no utilizan este enfoque son cada vez más incapaces de competir e inevitablemente se quedarán atrás de otras que sí tienen un sistema para monitorear y responder a los datos.

Big Data, grandes cambios

Las nuevas tendencias digitales y los comportamientos de los consumidores exigen nuevas formas de analizar las enormes cantidades de datos que provienen de diversas fuentes. Big Data es la manera de hacer esto y, sin implementación, muchas empresas se encontrarán a la zaga, en lugar de competir al más alto nivel posible.