Tabla de contenido:
- Se trata de identificar la oportunidad de Big Data
- Conseguir personal calificado a bordo
- La importancia de los datos correctos
- Big Data no puede predecir el futuro
- No es un juguete nuevo y brillante
- Big Data puede ser confuso
- Combina Cloud y Big Data
Big data es la tendencia tecnológica más popular en este momento. Analizar, analizar y evaluar estos datos ayuda a ejecutar campañas de marketing de alto valor y pronósticos inteligentes, realizar análisis de riesgos, explorar nuevas vías para generar ingresos de primera línea y mucho más.
No hay absolutamente ninguna duda de que el uso correcto de Big Data ayuda a las empresas a ser más rentables. Pero para que esto suceda, hay cosas que las empresas deben saber sobre big data. Esto ayuda a garantizar que no tome un paso equivocado al adoptar el uso de grandes conjuntos de datos para beneficio empresarial.
Echemos un vistazo a siete de estas cosas:
Se trata de identificar la oportunidad de Big Data
La investigación realizada por MGI y la Oficina de Tecnología Comercial de McKinsey analizó el uso de big data en cinco dominios. Descubrió que si se usa bien, podría hacer que las empresas en la mayoría de estos dominios sean mucho más rentables. Por ejemplo, los márgenes operativos de los minoristas pueden aumentar en un enorme 60% simplemente aprovechando el potencial de big data.
Si desea utilizar Big Data de manera efectiva, lo primero que debe concentrarse es la oportunidad. Identifique los procesos comerciales específicos que pueden tener una oportunidad en el brazo si puede obtener información clave a través de big data. Deberá identificar el proceso / actividad que crea el mayor beneficio.
Para hacer esto, necesitará identificar un problema comercial particular que permanece sin resolver a pesar de sus mejores esfuerzos. Hágase esta pregunta: ¿Obtendrá información sobre big data para resolver el problema? Comience desde allí y siga adelante. (Obtenga más información en Las 6 cosas que necesita para obtener resultados mundiales con datos).
Conseguir personal calificado a bordo
El uso de big data necesita conjuntos de habilidades especializadas. (Habilidades de Big Data en demanda: una combinación de lo antiguo y lo nuevo es una buena lectura sobre el tema). Si bien puede capacitar a ciertos empleados en el uso de Big Data, la idea aquí es asegurarse de que su organización no se acerque a lo grande datos de una manera poco entusiasta. Para beneficiarse de dichos datos, deberá institucionalizar su uso e implementar una política de big data. Aquí es donde entran en juego roles especializados como el director de datos, el administrador de big data y el ingeniero de big data. El uso de big data no se trata solo de resolver los objetivos que desea lograr con su uso, sino también de asegurarse de que tenga personas a cargo que sepan cómo optimizar el uso de los datos para lograr estos objetivos. (en Data Scientists: The New Rock Stars of the Tech World).
Necesita personal calificado que tenga la capacidad de aprovechar y dar sentido a los grandes datos. Esto también es importante debido a la naturaleza casi infinita de los grandes datos. Esto nos lleva al siguiente punto.
La importancia de los datos correctos
Su negocio y sus actividades producirán datos de varios trimestres. Por ejemplo, si usted es un negocio en línea, puede aprovechar los datos que los compradores potenciales dejaron a sabiendas y sin saberlo en las redes sociales, la navegación en el sitio, las compras en puntos de venta y mucho más. Los puntos de datos se generan en varios momentos durante el viaje en línea de un cliente, pero no es necesario analizar todos y cada uno de los datos para obtener información más profunda sobre el comportamiento de compra. Si desea crear un perfil de cliente completo o entregar recomendaciones de productos precisas, deberá utilizar los datos correctos. Sí, junto con todos los "datos correctos", también hay muchos "datos incorrectos" que están flotando por ahí. Debe hacer el esfuerzo de elegir el primero en lugar del segundo.
Si bien esto es tan difícil como parece, hay muchas herramientas disponibles en el mercado que pueden ayudarlo a facilitar su trabajo. Aquí también es donde entra en juego la importancia de las habilidades adecuadas. Los profesionales de big data con experiencia pueden juzgar la relevancia de los datos disponibles y asimilar solo los datos más útiles para un propósito determinado, ignorando el resto.
Big Data no puede predecir el futuro
Hay algunas personas que piensan que los grandes datos pueden predecir el futuro. Pues no puede. Lo que puede hacer es ayudar a su empresa a prepararse para el futuro. Big data es esencialmente datos pasados. Se trata de cosas que han sucedido en el pasado. Pero podría intentar usar estos datos para adivinar un resultado futuro. Si tiene datos sobre la decisión de compra de un cliente en una circunstancia particular, es posible que pueda usar estos datos para determinar su decisión de compra en una circunstancia similar en el futuro. Esto de ninguna manera predice el futuro; todo lo que tienes en tu mano es una suposición informada. Pero esta "suposición" ayuda a preparar su negocio para el futuro. El uso ideal de big data es mejorar su situación actual y obtener mejores resultados existentes.No es un juguete nuevo y brillante
Big data es un concepto tecnológico avanzado, pero no debe verse como el todo y el final de los esfuerzos de TI de su negocio. No otorgue prioridad a los grandes datos sobre su infraestructura de TI existente. En cambio, es importante que sus iniciativas de Big Data se integren sin problemas con toda su infraestructura de TI. Pensar en los grandes datos como una solución que resuelve un conjunto de problemas para su negocio ayuda; tomar sus sistemas existentes, como el inventario y el procesamiento de nóminas, y reemplazarlos con iniciativas de big data podría ocasionar problemas sistémicos en una fecha posterior.¿Es bueno el big data? Sí lo es. ¿Puede Big Data actuar como un reemplazo para los sistemas existentes? Si el empujón llega al empujón, puede, pero es una muy mala idea.
Big Data puede ser confuso
En el mejor de los casos, Big Data cristaliza cursos de acción que pueden ofrecer los mejores resultados. Pero siempre hay dos caras de una moneda, y en el peor de los casos, puede pintar una miríada de imágenes diferentes que pueden resultar confusas. Si no tiene una mentalidad de big data, la diversidad de los escenarios proyectados sobre un tema específico no solo puede servir para confundir, sino que también puede conducir a una toma de decisiones mal informada. Es por eso que es realmente muy importante que cuente con científicos expertos en datos en la nómina si quiere dar sentido a los grandes datos.Combina Cloud y Big Data
¿Dónde se almacenarán todos esos datos? ¿Su mainframe interno tiene la capacidad de almacenar big data? ¿No? Entonces, ¿por qué no tomar la ayuda de la computación en la nube? El uso de la nube y los grandes datos van de la mano, y muchas veces la nube también puede ser un gran lugar para probar el uso de grandes datos en un proyecto, además de ser utilizado como un lugar para almacenar todos los grandes datos que haya tengo en tus manos Entonces, mientras piensa en invertir en big data, también piense en invertir en la nube.
Estas no son las únicas cosas que debe tener en cuenta al adoptar big data, pero estos siete indicadores definitivamente le darán una idea de todo lo que es necesario para beneficiarse realmente de él.
