Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significa la teoría de resonancia adaptativa (ART)?
- Techopedia explica la teoría de resonancia adaptativa (ART)
Definición: ¿Qué significa la teoría de resonancia adaptativa (ART)?
La teoría de resonancia adaptativa (ART) es una filosofía particular que impulsa modelos de redes neuronales artificiales sin supervisión. Utiliza una arquitectura específica, a menudo útil en algunos tipos de redes neuronales, para tratar de construir la capacidad para un nuevo aprendizaje mientras se mantienen los modelos fundamentales existentes.
Techopedia explica la teoría de resonancia adaptativa (ART)
Muchos atribuyen gran parte del diseño de las redes ART a Stephen Grossberg y Gail Carpenter y su trabajo en la década de 1980. Otra influencia son las redes autoorganizadas de Kohonen.
Los expertos describen la teoría de la resonancia adaptativa como un esfuerzo parcial para permanecer abierto al nuevo aprendizaje sin sacrificar el conocimiento de los patrones existentes, de ahí las palabras "adaptación" y "resonancia". Una parte clave de la red ART es un clasificador que compara las entradas con los patrones almacenados.
Una forma de ver ART es que trata de resolver el dilema estabilidad-plasticidad o SPD. En pocas palabras, este dilema se basa en la capacidad del sistema para permanecer estático a través de eventos irrelevantes, mientras se adapta a eventos relevantes y significativos que requieren plasticidad. Comprender el dilema estabilidad-plasticidad es una forma clave de avanzar hacia una comprensión de ART y cómo usarlo en diseños de redes neuronales.
Los expertos hablan sobre la evaluación de "expectativas" y la utilización de sistemas de coincidencia de vectores que comienzan a realizar parte de este trabajo cognitivo de alto nivel a través de una arquitectura de red neuronal no supervisada.
