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Definición - ¿Qué significa Test Set?
Un conjunto de pruebas en aprendizaje automático es un conjunto de datos secundario (o terciario) que se utiliza para probar un programa de aprendizaje automático después de haber sido entrenado en un conjunto de datos de entrenamiento inicial. La idea es que los modelos predictivos siempre tienen algún tipo de capacidad desconocida que debe probarse, en lugar de analizarse desde una perspectiva de programación.
Un conjunto de prueba también se conoce como conjunto de datos de prueba o datos de prueba.
Techopedia explica Test Set
Muchos expertos dirían que una mejor práctica es tener un conjunto de datos de prueba que sea "secuestrado" o guardado hasta el final del proceso. Los ingenieros buscan sobreajustar el modelo y otros problemas en el proceso de capacitación. Idealmente, hay un tercer conjunto, un conjunto de datos de validación, que prueba los parámetros del clasificador. Entonces, y solo entonces, el conjunto de prueba se puede mostrar para ver qué tan bien se formó el programa y si su modelo predictivo es preciso en los nuevos datos. Aunque algunos modelos pueden evitar crear un conjunto de pruebas particionadas, esto a menudo se considera miope, porque la falta de pruebas prácticas puede dejar un programa propenso a la inexactitud.
