Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significa Big Data as a Service (BDaaS)?
- Techopedia explica Big Data como servicio (BDaaS)
Definición: ¿Qué significa Big Data as a Service (BDaaS)?
Big data as a service (BDaaS) es un término típicamente utilizado para referirse a servicios que ofrecen análisis de conjuntos de datos grandes o complejos, generalmente a través de Internet, como servicios alojados en la nube. Tipos similares de servicios incluyen software como servicio (SaaS) o infraestructura como servicio (IaaS), donde se utilizan opciones específicas de big data como servicio para ayudar a las empresas a manejar lo que el mundo de TI llama big data, o conjuntos de datos agregados sofisticados mucho valor para las empresas de hoy.
Techopedia explica Big Data como servicio (BDaaS)
En general, Big Data como servicio ofrecerá varios tipos de análisis de datos. Por ejemplo, una empresa podría usarlo para monitorear una gran campaña de SEO o contenido web que llegue a una amplia audiencia. En un modelo BDaaS, estos servicios se ofrecerán comúnmente a través de Internet con herramientas clave de almacenamiento y funcionalidad de proveedores ubicadas en la nube. Estas configuraciones ayudan a proporcionar servicios ágiles que pueden funcionar bien, aunque las empresas no tendrán control sobre muchos de los espacios por los que atraviesan sus datos.
Los expertos han identificado otras estrategias de marketing comunes para Big Data como servicio. Una de ellas es la ubicación de los recursos de almacenamiento de datos en la nube en combinación con análisis, de modo que los datos calientes o fríos se almacenan cerca de donde se manipularán para su análisis. Esto puede ayudar a disminuir la cantidad de esfuerzo necesario para mover datos a través de un programa o plataforma de análisis. Otros puntos de venta de BDaaS incluyen descripciones específicas de cómo estas herramientas pueden ayudar a presentar grandes datos a gerentes ocupados de una manera coherente y útil, donde las empresas de análisis predictivo están creando muchos tipos diferentes de herramientas para ayudar a las empresas a obtener resultados procesables de los datos.
