Big data, ciencias sociales y cómo cambiar los resultados negativos por positivos

El volumen de datos está creciendo rápidamente debido al uso de dispositivos móviles, redes sociales y datos de otras fuentes no estructuradas. Las tecnologías de Big Data, como Hadoop, están tomando el asiento del conductor en el mundo de los negocios al introducir nuevos enfoques para analizar grandes volúmenes de datos en varias fuentes.

Big data se define como el volumen, la variedad y la velocidad de los datos que excede la capacidad de una organización para administrarlos y analizarlos de manera oportuna. La verdadera ventaja del big data se hace realidad cuando se puede aprovechar para tomar decisiones rápidas y basadas en hechos, lo que puede conducir a decisiones de grandes negocios. Por lo tanto, las organizaciones que pueden explorar y aprovechar big data tienden a tener una clara ventaja. Aquí veremos qué pueden hacer los grandes datos, cómo se pueden aplicar en un campo rico en datos y qué aplicaciones más amplias tiene esto para otras áreas de negocios y gobierno.

La explosión de datos

La mejor manera de definir big data es "la cantidad y complejidad cada vez mayor de información que todos nosotros creamos y consumimos todos los días", dice Charlie Schick, director de soluciones de big data para el cuidado de la salud y las ciencias de la vida en IBM. De hecho, todos los días creamos aproximadamente 2.5 quintillones de bytes de datos usando una variedad de fuentes, desde varios registros de transacciones de compra hasta imágenes médicas de atención médica, desde hallazgos de investigaciones científicas hasta mensajes de redes sociales.

Los motores de búsqueda junto con las redes sociales, como Twitter, han creado una nueva instancia de pequeños fragmentos de datos que se recopilan a gran escala. Esto también ha cambiado nuestra forma de pensar sobre la recopilación y gestión de estos datos. La cultura actual es consumir grandes cantidades de estas pequeñas piezas de datos en cortos períodos de tiempo. Este enfoque presenta enormes desafíos, así como oportunidades interesantes para la gestión de datos. Para que un modelo de negocio tenga éxito, debe poder procesar grandes volúmenes de datos, capturados en formas pequeñas y cada vez más diversas.

Dado el volumen de los datos, se convierte en un desafío encontrar un mecanismo eficiente para recopilarlos. Consideremos el caso de la atención médica y los datos de las redes sociales. Ambas áreas tienen grandes conjuntos de datos. La recopilación de datos para estos campos es un paso importante en la evolución de los grandes datos. Sin tener un mecanismo apropiado para recopilar datos, no podemos tener resultados precisos.

Explorando y procesando Big Data

En el futuro, se cree que las organizaciones que pueden explorar y aprovechar los grandes datos deberían poder tomar más decisiones basadas en evidencia rápidamente. Con el uso de Big Data, podemos proporcionar fácilmente respuestas a algunas preguntas importantes en casi cualquier área. Aquí, sin embargo, echaremos un vistazo al sector de servicios sociales, un área donde los grandes datos tienen el poder de tener un gran impacto.

Por ejemplo, los grandes datos deberían poder analizar y responder las siguientes preguntas y, en última instancia, proporcionar un mejor resultado para el paciente:

• ¿Cuál es la correlación entre la readmisión y el acceso a los servicios sociales?
• ¿Existe alguna correlación entre la duración de la estadía y la efectividad de la intervención?
• ¿Cuál es el vínculo entre la dirección del hogar y la frecuencia de visitas?
• ¿Es posible encontrar un vínculo entre el estado familiar, las intervenciones y los resultados que puedan ayudarnos a identificar candidatos de intervención similares a medida que ingresan al sistema de atención?
• ¿Existe una idea de un segmento de la población que nos guía a ajustar nuestros programas para responder o adelantarnos a tendencias negativas como el embarazo adolescente o la violencia doméstica?

Es un hecho que el uso de Big Data en el sector de los servicios sociales podría permitir a los trabajadores sociales vigilar las tendencias negativas y tomar las medidas necesarias a tiempo. Si somos capaces de identificar las necesidades incluso antes de que el cliente las conozca, podemos manejar la situación de manera muy eficiente. El abandono escolar, dentro del sector juvenil, puede considerarse un ejemplo potencial. Si verificamos las tendencias acerca de las cuales los jóvenes se desvinculan de la escuela o demuestran acciones que tienden a conducir a un mayor comportamiento de riesgo o bajo rendimiento educativo, cuando los datos muestran claramente un mayor potencial, entonces es posible intervenir con medidas preventivas que pueden no costar más, pero son más efectivos y pueden ser conducidos al cliente.

Big data hace posible manejar estas situaciones y descubrir la razón de los problemas. Esto nos ayuda a erradicar el problema, una vez identificado. Podemos descubrir el problema solo observando las tendencias y los datos históricos. En las redes sociales, al analizar los datos debemos tener un mecanismo de análisis de tendencias. Cuanto mayor conjunto de datos analizamos, mejores resultados y más precisos podemos lograr. Big data no solo proporciona formas de manejar grandes volúmenes de datos, sino que también proporciona soluciones innovadoras para procesar una gama más amplia de datos. Big data tiene la capacidad de manejar conjuntos de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados. (Obtenga más información en 5 problemas del mundo real que Big Data puede resolver).

Análisis de Big Data en Ciencias Sociales

El análisis de datos sociales no es más que analizar los datos sociales. Estos datos pueden provenir de cualquier campo. Como se mencionó anteriormente, tenemos que averiguar la razón exacta de los resultados negativos, como el abandono de la escuela secundaria, en un determinado sector. Una vez que se identifica el problema, se hace más fácil manejar la situación. Big data es una herramienta que hace posible encontrar estos conocimientos.