Q:
¿Pueden funcionar las mismas herramientas de aprendizaje automático tanto para negocios minoristas como de fabricación?
UN:Cuando se trata de adaptar herramientas de aprendizaje automático tanto para negocios minoristas como de fabricación, existen algunas similitudes significativas, pero también hay diferencias fundamentales.
En el comercio minorista, la gran mayoría de las herramientas y procesos de aprendizaje automático están orientados a iniciativas de ventas y orientadas al cliente. Las empresas utilizan el inmenso poder del aprendizaje automático para cavar a través de datos que les permiten vender, que aumenta la conversión y, por lo tanto, las ganancias. Un excelente ejemplo que se extiende a lo largo de la línea entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial es el acercamiento al cliente en torno al abandono del carrito de compras. Los conjuntos de herramientas que llegan activamente a los clientes que han abandonado artículos en un carrito de compras a menudo se clasifican como herramientas de inteligencia artificial, pero otras herramientas que simplemente agregan y analizan datos para desarrollar sistemas impulsados por humanos son ejemplos de aprendizaje automático aplicado al comercio minorista.
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En la fabricación, el panorama del aprendizaje automático es bastante diferente. El aprendizaje automático se aplica a la fabricación y la producción de bienes físicos de muchas maneras únicas. Gran parte del valor del aprendizaje automático en la fabricación se aplica al manejo de las cadenas de suministro. El aprendizaje automático informará los procesos de mantenimiento, reparación y revisión (MRO) y otros aspectos de la construcción, el embalaje o el ensamblaje de artículos discretos o de producción en masa. En otras palabras, muchas de las herramientas de aprendizaje automático más valiosas en la fabricación están orientadas al taller, dirigidas no a los clientes, sino a construir la "fábrica inteligente" perfecta y mejorar los procesos físicos. (Este artículo de Forbes es solo un ejemplo que describe diez de las formas en que el aprendizaje automático está cambiando la fabricación rápidamente y de manera fundamental). Por el contrario, las herramientas de aprendizaje automático para minoristas están dirigidas principalmente al "piso de ventas inteligente" y al grueso del comercio que ahora tiene lugar en línea o a través de plataformas digitales.
Dicho esto, las empresas minoristas también pueden usar herramientas de aprendizaje automático para manejar procesos físicos, por ejemplo, inventario. En el manejo del inventario, los predictores de aprendizaje automático pueden ayudar a las empresas minoristas a ahorrar enormes cantidades de dinero al mantener disponible solo el inventario que necesitan en un momento dado y hacer que las operaciones de almacenamiento y almacenamiento sean mucho más eficientes. Sin embargo, un valor importante del aprendizaje automático en el comercio minorista todavía se centra en el soporte de decisiones para las ventas, en aprender más sobre el cliente basado en la agregación de datos profundos y en las prácticas de análisis, en examinar datos demográficos e información personal y obtener inteligencia de ventas extremadamente valiosa.
La conclusión es que, como precursor de una inteligencia artificial fuerte, las herramientas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo son simplemente "inteligentes". Agregan datos y proporcionan una imagen holística de algún concepto definido, ya sea en un espacio geográfico, físico o digital. ambiente. Por lo tanto, diferentes industrias utilizan el poder del aprendizaje automático de diferentes maneras. La diferencia entre el aprendizaje automático en el comercio minorista y el aprendizaje automático en la fabricación es un ejemplo evidente de cómo las empresas señalan sus necesidades y adoptan las tecnologías de aprendizaje automático en consecuencia.
