¿Los grandes datos pueden salvar la atención médica?

La atención médica es un gran problema en los Estados Unidos. Dado que los costos continúan aumentando y la calidad de la atención continúa disminuyendo, parece que todos están de acuerdo en que se debe hacer algo al respecto. Parece que no podemos estar de acuerdo sobre qué debería ser exactamente eso. Alejándose del debate político sobre la atención médica, los grandes datos tienen el potencial de desempeñar un papel importante en la solución de los problemas que enfrenta nuestro sistema de atención médica en la actualidad. ¿Cómo? El almacenamiento de grandes datos y los sistemas analíticos han hecho grandes avances para ser más amigables y accesibles para las empresas, incluida la transición a la nube tan grande como un servicio. Con estos avances, los involucrados en el sistema de atención médica, desde hospitales hasta institutos de salud, han explorado el potencial de los grandes datos. Las posibilidades son emocionantes. Aquí hay cinco formas clave en que los grandes datos podrían cambiar la atención médica para mejor. (Obtenga algunos antecedentes en Cómo está cambiando la atención médica).

Costos reducidos

Según un estudio realizado por el Instituto de Medicina en 2012, se desperdician 30 centavos de cada dólar gastado en el sistema de atención médica, lo que equivale a $ 750 mil millones en desechos cada año. Un gran porcentaje de ese desperdicio proviene de servicios innecesarios, como pruebas repetidas y servicios prestados de manera ineficiente, seguidos de fraude, condiciones que podrían haberse evitado y, por supuesto, papeleo.

Si bien ver tanto desperdicio en el sistema de salud es desalentador cuando pensamos en cuántas familias luchan por encontrar atención médica asequible y de calidad, ese desperdicio también presenta una oportunidad. Mediante el uso de big data, la industria del cuidado de la salud puede identificar y reducir gastos innecesarios al proporcionar a los médicos más información sobre sus pacientes para ayudar a eliminar procedimientos innecesarios y al buscar en los propios médicos y hospitales formas de reducir gastos. Por ejemplo, un proveedor de atención médica utilizó datos clínicos para averiguar qué médicos estaban recomendando la mayoría de los procedimientos y tratamientos y discutió con esos médicos cómo reducir los procedimientos innecesarios.

Acceso a la información completa

La industria del cuidado de la salud en su conjunto es uno de los mayores recolectores de datos. Desde la investigación hasta los resultados de los pacientes y las nuevas técnicas y medicamentos, ciertamente existe suficiente información para ofrecer una atención de alta calidad al precio más bajo posible. El problema es que la mayoría de los médicos no tienen todos estos datos reunidos en un lugar donde puedan acceder a ellos, e incluso si lo hicieran, no tendrían el tiempo o la capacidad para leerlos y absorberlos.

Cuando se compara la capacidad de un médico para obtener nueva información, tal vez leyendo dos o tres revistas médicas al mes, en una computadora, que podría rastrear miles de artículos con una tasa de retención del 100 por ciento, la tecnología debería ser la herramienta más importante para un médico. Big Data tiene el potencial de hacer esto realidad al permitir el almacenamiento y el análisis de esos grandes conjuntos de datos, de modo que los médicos puedan ser notificados instantáneamente de un tratamiento previo, una opción más rentable o un historial de una determinada enfermedad en la familia del paciente. .

Mejor cuidado preventivo

Big Data también sienta las bases para una mejor atención preventiva a través de un control lejano de nuestra salud. La mayoría de nosotros ya hemos visto el comienzo de esto con sensores que monitorean nuestras frecuencias cardíacas o nuestros patrones de sueño, pero estos monitores avanzados monitorearían todo, desde recuentos de células sanguíneas hasta enzimas cardíacas. Monitores como este podrían ser utilizados por médicos para pacientes en riesgo, como los ancianos, y también podrían ser utilizados por individuos para controlar su salud y recibir una alerta de que pueden necesitar tomar medidas para prevenir una afección grave y costosa. Big data incluso podría llevar este proceso un paso más allá al revisar todos los datos de salud del paciente para hacer recomendaciones personalizadas para cambios de estilo de vida u otros tratamientos si es necesario.

Diagnósticos personalizados

Muchos pacientes que van al consultorio del médico se sienten más como un número en una hoja de papel que como una persona real mientras están allí, y aunque algunos médicos podrían mejorar su forma de dormir, muchos simplemente tienen demasiados pacientes que ven a lo largo del día para recuerda cada uno a nivel personal.

Si bien los registros electrónicos han ayudado a los médicos a mantenerse al día con los historiales de los pacientes y los procedimientos realizados, existe una gran diferencia entre saber cuáles eran los niveles de presión arterial de un paciente en la última visita y poder repasar todas las notas, ambas estructuradas (números ) y no estructurado (comentarios de los médicos) en el historial de un paciente para detectar patrones y progreso generales. Estos patrones podrían utilizarse para establecer las mejores prácticas para el tratamiento en función de los resultados generales.

Evaluaciones mejoradas

Finalmente, los grandes datos brindan la oportunidad de evaluar mejor los hospitales, los cirujanos, los proveedores de atención primaria e incluso las posibilidades de personal para ver cuáles son realmente más efectivos para mejorar los resultados, no solo entregando recetas. Por ejemplo, el Instituto de Investigación y Mejora de la Atención Médica de Baylor analizó los puntajes de satisfacción del paciente y las políticas de personal de enfermería de los hospitales. El instituto descubrió que la dotación de personal de enfermería a tiempo completo, a diferencia de las enfermeras contratadas o temporales, ayudó a reducir incidentes negativos, como caídas.

El papel potencial que podrían desempeñar los grandes datos en la medicina es realmente emocionante. La clave es que la innovación comience con la llegada del big data y no termine con ella. A medida que se crean más herramientas y se generan más ideas a través de big data, podría ser que la solución real a la atención médica no radique principalmente en las políticas públicas sino en la invención y el pensamiento creativo.