Tabla de contenido:
- Definición: ¿qué significa el descubrimiento de datos?
- Techopedia explica el descubrimiento de datos
Definición: ¿qué significa el descubrimiento de datos?
El descubrimiento de datos, en el contexto de TI, es el proceso de extraer patrones accionables de los datos. La extracción generalmente es realizada por humanos o, en ciertos casos, por sistemas de inteligencia artificial. Los datos presentados generalmente están en un formato visual y pueden verse como un tablero, dependiendo de cómo se presenten en la aplicación.
Techopedia explica el descubrimiento de datos
El descubrimiento de datos es un tipo de uso de datos que se basa, en gran parte, en tecnologías que han permitido la agregación y el uso de big data. Los grandes conjuntos de datos se componen de tipos de datos grandes y heterogéneos que se introducen en los sistemas empresariales con el fin de obtener inteligencia empresarial (BI).
En el descubrimiento de datos, los humanos, o, en algunos casos, ciertos tipos de tecnologías de inteligencia artificial, observan los datos de varias fuentes e intentan extraer información importante o significativa de esos datos. Esto se hace con el fin de apoyar varios objetivos comerciales. Las herramientas de descubrimiento de datos utilizan una variedad de métodos, como mapas de calor, tablas dinámicas, gráficos circulares, gráficos de barras y mapas geográficos para ayudar a los usuarios a lograr sus objetivos.
Algunos expertos consideran que el descubrimiento de datos es similar a la minería de datos, que es un proceso utilizado por algunas empresas para tratar de extraer datos procesables de un conjunto de datos de gran tamaño. De alguna manera, el descubrimiento de datos también puede explicarse por su similitud con el descubrimiento electrónico (e-discovery); En e-discovery, que a menudo pertenece al campo legal, los profesionales de TI asignados extraen datos de grandes conjuntos de datos que pueden ser aplicables o relevantes para un caso o proceso. La idea del descubrimiento de datos adopta un enfoque similar: examinar un amplio campo de datos para obtener elementos relevantes y procesables que se destaquen.
