Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significa Data as a Service (DaaS)?
- Techopedia explica los datos como servicio (DaaS)
Definición: ¿Qué significa Data as a Service (DaaS)?
Data as a service (DaaS) es una estrategia en la nube utilizada para facilitar la accesibilidad de datos críticos para el negocio de manera oportuna, protegida y asequible. DaaS depende del principio de que se pueden suministrar datos específicos y útiles a los usuarios a pedido, independientemente de cualquier separación organizativa o geográfica entre consumidores y proveedores.
DaaS elimina la redundancia y reduce los gastos asociados al acomodar datos vitales en una sola ubicación, permitiendo el uso y / o modificación de datos por múltiples usuarios a través de un único punto de actualización. Inicialmente utilizada en web mashups, la estrategia DaaS a menudo es utilizada por organizaciones comerciales.
Techopedia explica los datos como servicio (DaaS)
Puede pensar en el modelo DaaS como nuevos métodos para acceder a los datos dentro de los centros de datos existentes. A menudo proporciona nuevos diseños de arquitectura, como nubes privadas dentro de una nube pública. Los datos generalmente se encuentran en bases de datos relacionales dentro de centros de datos corporativos. Las aplicaciones comerciales típicas incluyen gestión de relaciones con clientes (CRM), planificación de recursos empresariales (ERP), comercio electrónico y sistemas de cadena de suministro.
El enfoque DaaS ofrece los siguientes beneficios:
- Agilidad : debido a que los datos son de fácil acceso, los clientes pueden tomar medidas inmediatas y no requieren una comprensión profunda de los datos reales.
- Asequibilidad : los proveedores pueden construir una base y externalizar la capa de presentación, lo que ayuda a construir interfaces de usuario altamente asequibles y permite solicitudes de cambio de capa de presentación más factibles.
- Calidad de los datos : la accesibilidad de los datos se controla a través de los servicios de datos, lo que mejora la calidad de los datos, ya que hay un único punto de actualización.
Los modelos de precios de DaaS se clasifican en dos categorías principales:
- Modelo basado en el volumen con dos enfoques: fijación de precios basada en la cantidad y pago por llamada (PPCall)
- Modelo basado en tipo de datos
