Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significa la virtualización de datos?
- Techopedia explica la virtualización de datos
Definición: ¿Qué significa la virtualización de datos?
La virtualización de datos es el proceso de agregar datos de diferentes fuentes de información para desarrollar una vista única, lógica y virtual de la información para que pueda acceder a ella mediante soluciones de front-end como aplicaciones, paneles y portales sin tener que conocer el almacenamiento exacto de los datos. ubicación.
Techopedia explica la virtualización de datos
Muchas organizaciones ejecutan múltiples tipos de sistemas de administración de bases de datos, como los servidores Oracle y SQL, que no funcionan bien entre sí. Por lo tanto, las empresas enfrentan nuevos desafíos en la integración de datos y el almacenamiento de grandes cantidades de datos. Con la virtualización de datos, los usuarios comerciales pueden obtener información confiable y en tiempo real rápidamente, lo que les ayuda a tomar decisiones comerciales importantes.
El proceso de virtualización de datos implica abstraer, transformar, federar y entregar datos de fuentes dispares. El objetivo principal de la tecnología de virtualización de datos es proporcionar un único punto de acceso a los datos agregándolos desde una amplia gama de fuentes de datos. Esto permite a los usuarios acceder a las aplicaciones sin tener que conocer su ubicación exacta.
La implementación más reciente del concepto de virtualización de datos es en la tecnología de computación en la nube.
El software de virtualización de datos a menudo se usa en tareas como:
- Integración de datos
- Integración de negocios
- Servicios de datos de arquitectura orientados a servicios
- Búsqueda empresarial
Algunas de las capacidades de virtualización de datos incluyen:
- Abstracción de aspectos técnicos de los datos almacenados, tales como:
- Interfaz de programación de aplicaciones
- Lenguaje de acceso
- Ubicación
- Estructura de almacenamiento
- Conexión a fuentes de datos dispares y la capacidad de hacer que los datos sean accesibles desde un solo lugar
- Transformación de datos, mejora de la calidad e integración de datos, según los requisitos del negocio.
- Capacidad para combinar los conjuntos de resultados de datos en múltiples fuentes (también conocida como la federación de datos)
- Capacidad para entregar los datos solicitados por los usuarios.
