Visualización de datos: datos que alimentan nuestros sentidos.

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Este artículo fue adaptado de una sección del Manual de Periodismo de Datos, escrito por David Suda. Puedes ver el trabajo completo aquí.

Si pasa algún tiempo en línea, probablemente esté muy familiarizado con las infografías, esas representaciones gráficas de datos ubicuas. La razón por la que nos sentimos atraídos por ellos no es un misterio: somos criaturas visuales. Las infografías pueden ser divertidas, informativas e incluso hermosas. Y algunos realmente iluminan un tema de una manera que nunca habíamos imaginado. Como una forma que puede ayudar a forjar nuevos descubrimientos en la investigación del cáncer. O ayudar a los científicos a descubrir nuevas plantaciones. O tal vez solo cree algún comentario social sobre cuántas ubicaciones de Starbucks hay en los Estados Unidos, o cuántas mujeres senadoras.

Así que comenzamos a preguntarnos sobre todas las formas en que los datos se pueden usar en el diseño. Aquí hay algunos ejemplos clave donde la visualización de datos realmente brilla, y algunas instancias clave cuando es probable que se quede corto.

Para mostrar la jerarquía

Fuente: OpenSpending.org

En 1991, el investigador Ben Shneiderman inventó una nueva forma de visualización llamada "mapa de árbol" que consiste en múltiples cajas anidadas concéntricamente una dentro de la otra. El área de un cuadro dado representa la cantidad que representa, tanto en sí misma como como un agregado de su contenido. Ya sea visualizando un presupuesto nacional por agencia y sub agencia, visualizando el mercado de valores por sector y compañía, o un lenguaje de programación por clases y subclases, el mapa de árbol es una interfaz compacta e intuitiva para mapear una entidad y sus partes constituyentes. Otro formato efectivo es el dendrograma, que se parece a un organigrama más típico, donde las subcategorías continúan ramificándose de un solo tronco de origen.

Para explorar grandes bases de datos

Cada muerte en el camino en Gran Bretaña, 1999-2000

Fuente: BBC

Si bien a veces la visualización de datos es muy efectiva para tomar información familiar y mostrarla bajo una luz completamente nueva, ¿qué sucede cuando tienes información nueva que la gente quiere navegar? La era de los datos trae consigo nuevos descubrimientos sorprendentes casi todos los días, desde el brillante análisis geográfico de Eric Fischer de las instantáneas de Flickr hasta el análisis del Wall Street's Journal del lanzamiento de miles de evaluaciones de maestros previamente confidenciales del Wall Street's Journal.

Estos conjuntos de datos son más potentes cuando los usuarios pueden profundizar y profundizar en la información que les es más relevante.

A principios de 2010, The New York Times recibió acceso a los registros normalmente privados de Netflix sobre qué áreas alquilan las películas con más frecuencia. Si bien Netflix se negó a revelar números en bruto, The Times creó una atractiva base de datos interactiva que permite a los usuarios navegar por los 100 mejores alquileres clasificados en 12 áreas metropolitanas de los EE. UU. Un mapa de calor con clasificación de color superpuesto en cada comunidad permitió a los usuarios escanear rápidamente y ver dónde era más popular un título en particular.

A fines de ese mismo año, el Times publicó los resultados del censo decenal de los Estados Unidos, solo unas horas después de su publicación. La interfaz, construida en Adobe Flash, ofrecía una serie de opciones de visualización y permitía a los usuarios navegar hasta cada bloque censal de la nación (de 8, 2 millones) para ver la distribución de los residentes por raza, ingresos y educación. Tal fue la resolución de los datos, cuando examinó el conjunto de datos en las primeras horas después de la publicación, se preguntó si podría ser la primera persona en el mundo en explorar ese rincón de la base de datos.

Los usos loables similares de visualización como una interfaz de base de datos incluyen la investigación de la BBC de muertes por tráfico (que se muestra en la imagen de arriba), y muchos de los intentos de indexar rápidamente los volcados de datos a gran escala como la liberación de Wikileaks de los registros de guerra de Irak y Afganistán.

Para visualizar resultados alternativos

Pronósticos presupuestarios comparados con la realidad

Fuente: New York Times

En el New York Times, el "gráfico de puercoespín" de 2010 de Amanda Cox de proyecciones de déficit trágicamente optimistas de los Estados Unidos a lo largo de los años muestra cómo a veces lo que sucedió es menos interesante que lo que no sucedió. La línea de fiebre de Cox que muestra el creciente déficit presupuestario después de una década de guerra y exenciones fiscales muestra cuán poco realistas pueden ser las expectativas del futuro.

Bret Victor, un diseñador de interfaz de Apple desde hace mucho tiempo (y creador de la teoría de visualización "kill math" para comunicar información cuantitativa), ha realizado un prototipo de una especie de documento reactivo. En su ejemplo, las ideas de conservación de energía incluyen locales editables, por los cuales un simple paso como apagar las luces en habitaciones vacías podría ahorrar a los estadounidenses la producción de dos a 40 plantas de carbón. ¡Cambiar el porcentaje referenciado en el medio de un párrafo de texto hace que el texto en el resto de la página se actualice en consecuencia!

Cuando funciona la visualización de datos

Al final, la visualización efectiva de datos depende de información buena, limpia, precisa y significativa. Ya sea que esa información se use en las noticias, en marketing, en negocios, para avanzar en la ciencia, o en una de las muchas formas insondables que sin duda se usará en el futuro, la visualización puede ser una forma más efectiva e interactiva de comunicar datos que de lo contrario sería seco, sin vida, incomprensible. Cuando se visualiza visualmente, los datos pueden transformarse de un material crudo y no asimilable a algo que alimente nuestras mentes y nuestros sentidos visuales. En otras palabras, proporciona una forma completamente nueva no solo de mirar datos, sino de mirar el mundo.

¿Has visto proyectos interesantes de visualización de datos? Haznos saber. Nos encantaría escribir sobre ellos.

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