Tabla de contenido:
- Definición - ¿Qué significa el software del árbol de decisión?
- Techopedia explica el software del árbol de decisiones
Definición - ¿Qué significa el software del árbol de decisión?
El software del árbol de decisiones es una aplicación / herramienta de software que se utiliza para simplificar el análisis de desafíos empresariales complejos y proporcionar resultados rentables para la toma de decisiones. El software del árbol de decisiones se utiliza principalmente para tareas de minería de datos. El objetivo es garantizar la categorización y el análisis adecuados de los datos, que pueden producir resultados significativos. Las herramientas del árbol de decisiones proporcionan estructuras altamente configurables donde los usuarios pueden seleccionar opciones y verificar los posibles resultados. Ayuda a los usuarios a verificar los pros y los contras de varias opciones y a tomar decisiones adecuadas.
Techopedia explica el software del árbol de decisiones
El software / las herramientas del árbol de decisiones proporcionan resultados de análisis basados en los datos de entrada. Por lo tanto, la efectividad de la salida depende del volumen y la precisión de los datos. En un árbol de decisión, los modelos predictivos se utilizan principalmente para el análisis. A veces, otros modelos analíticos también se utilizan según los requisitos. En este tipo de análisis de árbol de decisión, los resultados se logran mapeando los valores observados con el valor objetivo. La estructura de árbol se usa para representar las clasificaciones y características. En un árbol de decisión, las hojas representan clasificaciones y las ramas representan la combinación de características que conduce a esas clasificaciones.
Los árboles de decisión se utilizan ampliamente en múltiples disciplinas como:
- Procesamiento de datos
- Ingenieria
- Ciencia médica
- Inteligencia artificial
- Ciencia cognitiva
Aunque las disciplinas son variadas, el propósito del uso es similar en naturaleza: ayuda a tomar decisiones correctas de manera oportuna.