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Descubriendo el robo de datos usando hadoop y big data

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Anonim

Hoy en día, el riesgo de robo de datos debido a la exposición de datos en empresas y agencias gubernamentales ha aumentado drásticamente, con nuevos casos que se identifican todos los días. Este tipo de robo de datos puede ser un gran golpe para las organizaciones, ya que revelan información confidencial y provocan la pérdida de grandes sumas de dinero. Los datos no se pueden asegurar tan fácilmente, e incluso muchas técnicas avanzadas fallan en el campo. Lo más aterrador de estos robos es que son extremadamente difíciles de detectar. A veces, puede tomar varios meses o incluso años detectarlos. Es por eso que las organizaciones deben tomar medidas poderosas que garanticen que sus datos siempre estén seguros. Uno de estos métodos es usar una combinación de Hadoop y big data para la detección de sitios web criminales fraudulentos y también para alertar a otras organizaciones.

¿Por qué necesitamos proteger los datos?

Como se indicó anteriormente, se informan nuevos casos de robo de datos todos los días. Este tipo de robo de datos puede ocurrir en cualquier empresa, ya sea una organización gubernamental, empresa o incluso un sitio web de citas. Se estima que el robo de datos solo puede resultar en la pérdida de capital sustancial. ¿Cuánto puedes preguntar? ¡Cerca de $ 455 mil millones anuales!

Aunque los sistemas de seguridad actuales que utilizan las empresas pueden contrarrestar algunos tipos de técnicas simples de robo de datos, aún no pueden contrarrestar intentos o amenazas más complejas dentro de las organizaciones. Además, dado que estos casos tardan tanto tiempo en identificarse, los delincuentes pueden manipular fácilmente las lagunas de los sistemas de seguridad.

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