Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significa Enterprise Data Architecture (EDA)?
- Techopedia explica Enterprise Data Architecture (EDA)
Definición: ¿Qué significa Enterprise Data Architecture (EDA)?
La arquitectura de datos empresariales (EDA) se refiere a una colección de planos maestros diseñados para alinear los programas de TI y los activos de información con la estrategia comercial. EDA se utiliza para guiar la integración, la mejora de la calidad y la entrega exitosa de datos.
EDA es parte de la arquitectura empresarial general, que tiene varios aspectos integrados, que incluyen hardware, aplicaciones, procesos comerciales, opciones tecnológicas, redes y datos.
Techopedia explica Enterprise Data Architecture (EDA)
El modelo EDA se compone de diferentes capas que proporcionan una base sólida para emprendimientos estratégicos, tales como:
- Una estrategia de datos que describe los objetivos del negocio para la mejora de la recopilación de datos y el uso de datos Mejoras en el proceso comercial
- Decisiones sobre el futuro potencial de soluciones nuevas y modificadas
- Almacenamiento de datos, integración e iniciativas de informes.
La arquitectura de datos empresariales se explica principalmente por modelos en cuatro niveles diferentes:
- Modelo de datos de alto nivel (HLDM) : constituye una colección de HLDM que describen datos comerciales a través de un punto de vista conceptual independiente de cualquier realización actual por parte de sistemas reales. El HLDM consiste en un modelo de clase UML estándar de los elementos de datos primarios y sus relaciones; un superconjunto de características comerciales, como semántica, restricciones universales y sintaxis.
- Descripción general de la realización : describe las relaciones entre los objetos de datos vitales reales de los sistemas actuales o planificados y las unidades conceptuales del HLDM. Esto muestra la forma en que las unidades conceptuales se realizan por unidades reales.
- Fuente y modelos de consumo : Demuestra las correlaciones entre varias realizaciones de los mismos elementos de datos, diversos custodios organizacionales de elementos de datos y la forma en que las modificaciones circulan por diferentes sistemas.
- Modelos de transporte y transformación : explica la forma en que los datos en los sistemas de implementación cambian cuando se mueven entre sistemas. Incluyen la estructura de atributos y la clase física de las interfaces del sistema. Este modelo también muestra la realización del HLDM dentro de los mecanismos de interfaz, incluido un eje central o un centro de integración de aplicaciones empresariales (EAI).
Las ventajas de EDA son las siguientes:
- Ayuda a comprender mejor los datos.
- Es un factor vital para desarrollar e implementar una gobernanza que respalde una estrategia de datos
- Guía los desarrollos en todos los sistemas, como informes comunes, integración de aplicaciones empresariales (EAI) e iniciativas de almacenamiento de datos.
