Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significa el algoritmo de descenso de gradiente?
- Techopedia explica el algoritmo de descenso de gradiente
Definición: ¿Qué significa el algoritmo de descenso de gradiente?
El algoritmo de descenso de gradiente es una estrategia que ayuda a refinar las operaciones de aprendizaje automático. El algoritmo de descenso de gradiente trabaja para ajustar los pesos de entrada de las neuronas en redes neuronales artificiales y encontrar mínimos locales o mínimos globales para optimizar un problema.
El algoritmo de descenso de gradiente también se conoce simplemente como descenso de gradiente.
Techopedia explica el algoritmo de descenso de gradiente
Para comprender cómo funciona el descenso de gradiente, primero piense en una gráfica de valores pronosticados junto con una gráfica de valores reales que pueden no ajustarse a una ruta estrictamente predecible. El descenso de gradiente consiste en reducir el error de predicción o la brecha entre los valores teóricos y los valores reales observados, o en el aprendizaje automático, el conjunto de entrenamiento, ajustando los pesos de entrada. El algoritmo calcula el gradiente o el cambio y reduce gradualmente esa brecha predictiva para refinar la salida del sistema de aprendizaje automático. El descenso de gradiente es una forma popular de refinar los resultados de los ANN mientras exploramos lo que pueden hacer en todo tipo de áreas de software.
