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El autoservicio es parte de nuestra vida diaria. Las personas están facultadas para realizar sus tareas por sí mismas, como transacciones monetarias en un cajero automático, bombear gasolina en estaciones de servicio, registrarse en aeropuertos y muchas otras actividades similares. Por lo tanto, por un lado, reduce los costos operativos de una organización y, por otro lado, genera un gran volumen de datos (generalmente datos grandes). Estos datos tienen mucho potencial en el mundo de la analítica. Las organizaciones están extrayendo información significativa de dichos datos de autoservicio y generando más oportunidades de negocio a partir de ellos.
¿Qué son los datos de autoservicio?
El análisis de datos de autoservicio es en realidad un tipo de análisis avanzado que puede permitir a las empresas utilizar la gran cantidad de datos / datos en la nube para encontrar las mejores perspectivas y opciones comerciales. Esto también es lo suficientemente fácil como para ser utilizado por aquellos sin una base estadística o tecnológica muy clara.
El análisis de autoservicio permite al usuario escanear grandes volcados de datos, visualizar los datos y usarlos para obtener información útil para su negocio. Esto también permite a las empresas garantizar que se cumplan sus requisitos diarios y conocer otros requisitos que puedan surgir. Los conocimientos provienen de grandes reservas de datos propiedad de empresas, que a su vez provienen de varios datos transaccionales, registros web, datos de sensores y datos de redes sociales. La inteligencia empresarial de autoservicio es un subconjunto de datos de autoservicio, que ayuda a una empresa a tomar decisiones importantes basadas en los datos.
