Q:
¿Cómo ha afectado el Big Data al flujo de trabajo analítico tradicional?
UN:La búsqueda de análisis de negocios u otros procesos de análisis varía mucho y debe evaluarse caso por caso. Sin embargo, hay algunas formas generales en que el uso de grandes conjuntos de datos ha cambiado la forma en que los profesionales abordan los proyectos de análisis.
Probablemente, la forma más importante en que los grandes datos han afectado a los análisis es en la forma en que se analizan los almacenes de datos. Antes de los grandes datos, los almacenes de datos generalmente se analizaban de forma lineal, uno por uno. Antes de las computadoras, esto se hacía a mano. Luego, las hojas de cálculo de Excel y otras herramientas permitieron un análisis lineal de análisis más eficiente. Por ejemplo, una hoja de cálculo tabularía a diferentes clientes y sus historiales de compras, y los usuarios elaborarían informes sobre compras promedio, yendo línea por línea y teniendo en cuenta cada registro. Este era el método predominante para hacer análisis hasta que aparecieron los grandes datos.
| Seminario web gratuito Conociendo a su cliente a través de múltiples plataformas |
En el mundo de Big Data, el análisis generalmente se realiza a través de algoritmos extensivos y clasificación de patrones. En general, no se hace a mano porque tomaría demasiado tiempo y requeriría demasiados recursos. Además, las herramientas estructurales que vienen con Big Data significan que la analítica no tiene que hacerse a mano. Hay un uso emergente de algo llamado heurística o trabajo de probabilidad que permite análisis mucho más efectivos basados en el reconocimiento de patrones y otras estrategias que reemplazan el proceso del análisis estadístico tradicional.
Con ese fin, las empresas modernas están invirtiendo rápidamente en todo tipo de herramientas de hardware y software para utilizar estos métodos de minería de datos más sofisticados. Big data ha afectado enormemente las formas en que analizamos casi cualquier cosa, desde un proyecto científico hasta un proceso comercial. En pocas palabras, las herramientas de software manejan los datos y los clasifican con automatización y algo parecido a la inteligencia artificial.
