Tabla de contenido:
- Definición: ¿qué significa el algoritmo cuadrado mínimo (algoritmo LMS)?
- Techopedia explica el Algoritmo Cuadrado Mínimo Medio (Algoritmo LMS)
Definición: ¿qué significa el algoritmo cuadrado mínimo (algoritmo LMS)?
El algoritmo de mínimos cuadrados medios (LMS) es un tipo de filtro utilizado en el aprendizaje automático que utiliza el descenso de gradiente estocástico de formas sofisticadas: los profesionales lo describen como un filtro adaptativo que ayuda a lidiar con el procesamiento de señales de varias maneras.
Techopedia explica el Algoritmo Cuadrado Mínimo Medio (Algoritmo LMS)
El algoritmo de mínimos cuadrados medios utiliza una técnica llamada "método de descenso más pronunciado" y estima continuamente los resultados actualizando los pesos del filtro. A través del principio de convergencia de algoritmos, el algoritmo cuadrado de media mínima proporciona curvas de aprendizaje particulares útiles en la teoría e implementación del aprendizaje automático. Muchas de estas ideas son parte del trabajo dedicado a refinar los modelos de aprendizaje automático, hacer coincidir las entradas con las salidas, hacer que los procesos de capacitación y prueba sean más efectivos, y generalmente persiguen la "convergencia" donde el proceso de aprendizaje iterativo se resuelve en un resultado final coherente en lugar de salirse del camino. .
