Tabla de contenido:
- Definición - ¿Qué significa ingeniero de aprendizaje automático (MLE)?
- Techopedia explica el ingeniero de aprendizaje automático (MLE)
Definición - ¿Qué significa ingeniero de aprendizaje automático (MLE)?
Un ingeniero de aprendizaje automático es un tipo particular de científico de datos que está profundamente involucrado en la evaluación y diseño de sistemas de aprendizaje automático. El ingeniero de aprendizaje automático tiene un "asiento de primera fila" para el desarrollo de estos nuevos tipos de recursos en el campo de la inteligencia artificial.
Techopedia explica el ingeniero de aprendizaje automático (MLE)
El trabajo del ingeniero de aprendizaje automático comienza con un conjunto sustancial de habilidades en el desarrollo de algoritmos y el diseño de ML. El MLE tiene que conocer cómo funcionan estas tecnologías. Más allá de eso, el MLE tiene que entender cómo trabajar con datos (en el caso de tecnologías de ML, datos de capacitación y pruebas y conjuntos de datos de producción), y poder contribuir al ciclo de vida completo de un proyecto de ML.
Además, el MLE a menudo trabaja con diversos interesados. El MLE típico está "cerca del metal desnudo" en términos de trabajar directamente con las tecnologías y, por extensión, en equipos de ML, pero también puede presentarse a ejecutivos o incluso audiencias periféricas, como equipos de clientes o personas de capital de riesgo.
