Q:
¿Por qué el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial son tan importantes en la telemedicina?
UN:Los campos del aprendizaje automático y la inteligencia artificial tienen muchas aplicaciones interesantes para el campo de la medicina en general y la telesalud en particular.
Una de las mayores y más primarias de estas sinergias está en la revisión de documentos. IBM está revelando cómo su programa Watson Health puede analizar millones de páginas de información médica en segundos y sacar conclusiones que pueden usarse para diagnóstico, comparación y más. El enorme poder de las máquinas para manejar grandes volúmenes de datos se combina con habilidades analíticas y de toma de decisiones en el aprendizaje automático y las tecnologías de inteligencia artificial.
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Sin embargo, más allá de solo tratar con información, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial también pueden aportar nuevas capacidades al examen del paciente. Por ejemplo, en radiología, los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar los escáneres de radiología y otros recursos para encontrar evidencia de resultados y realidades que puedan guiar a los encargados de tomar decisiones humanas.
Como otro ejemplo formativo del poder del aprendizaje automático y el diagnóstico, los recursos del Instituto Nacional de Salud documentan el análisis automatizado de las imágenes de la retina, que pueden ayudar a detectar ciertos tipos de pérdida de visión relacionada con la diabetes.
Además de todo lo anterior, que es una funcionalidad muy sustancial e innovadora, también hay una variedad de formas en que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial pueden ayudar con las realidades diarias de la telemedicina. Desde la programación hasta la consulta y el examen, desde el diagnóstico hasta la facturación, este tipo de tecnologías podrán automatizar el proceso de telesalud.
En la telemedicina temprana, el concepto era relativamente simple: en lugar de estar físicamente presente para hacer visitas a domicilio o para consultar o examinar a un paciente de áreas remotas, los médicos utilizaron videoconferencias y tecnologías relacionadas.
Sin embargo, con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, los médicos podrán combinar eso con las herramientas de apoyo a la decisión: las tecnologías de automatización harán mucho trabajo. Los médicos lo revisarán e iniciarán sesión: en lugar de contar con el respaldo de una videoconferencia, los médicos también contarán con el apoyo de tecnologías de asistencia clave que piensan y aprenden por sí mismas. Esto cambiará dramáticamente el campo de la telemedicina pronto y de manera permanente.
