Tabla de contenido:
- Definición: ¿qué significa el flujo de trabajo de aprendizaje automático?
- Techopedia explica el flujo de trabajo de aprendizaje automático
Definición: ¿qué significa el flujo de trabajo de aprendizaje automático?
Un flujo de trabajo de aprendizaje automático describe los procesos involucrados en el trabajo de aprendizaje automático. Varias etapas ayudan a universalizar el proceso de construcción y mantenimiento de redes de aprendizaje automático.
Al comprender estas etapas, los profesionales descubren cómo configurar, implementar y mantener un sistema ML.
Techopedia explica el flujo de trabajo de aprendizaje automático
Muchos expertos identifican aspectos del flujo de trabajo del aprendizaje automático como etapas, por ejemplo, recopilar datos, preprocesar, investigar y luego capacitar y probar el modelo, así como el proceso de evaluación posterior.
Estos pasos importantes en el proceso sirven para garantizar que el proyecto de aprendizaje automático se centre en el éxito. Debido a que el aprendizaje automático utiliza convencionalmente conjuntos de entrenamiento y prueba para configurar la funcionalidad de aprendizaje automático, el flujo de trabajo del aprendizaje automático es importante para ayudar a lograr estos resultados. Se puede esperar que los científicos de datos conozcan estos aspectos del desarrollo del aprendizaje automático.
