Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significa Perceptrón multicapa (MLP)?
- Techopedia explica el perceptrón multicapa (MLP)
Definición: ¿Qué significa Perceptrón multicapa (MLP)?
Un perceptrón multicapa (MLP) es una red neuronal artificial de alimentación directa que genera un conjunto de salidas a partir de un conjunto de entradas. Un MLP se caracteriza por varias capas de nodos de entrada conectados como un gráfico dirigido entre las capas de entrada y salida. MLP utiliza la retropropagación para capacitar a la red. MLP es un método de aprendizaje profundo.
Techopedia explica el perceptrón multicapa (MLP)
Un perceptrón multicapa es una red neuronal que conecta varias capas en un gráfico dirigido, lo que significa que la ruta de la señal a través de los nodos solo va en una dirección. Cada nodo, aparte de los nodos de entrada, tiene una función de activación no lineal. Un MLP utiliza la propagación hacia atrás como una técnica de aprendizaje supervisado. Como existen múltiples capas de neuronas, MLP es una técnica de aprendizaje profundo.
MLP es ampliamente utilizado para resolver problemas que requieren aprendizaje supervisado, así como la investigación en neurociencia computacional y procesamiento distribuido paralelo. Las aplicaciones incluyen reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y traducción automática.
