Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significa Invocación de método paralelo (PMI)?
- Techopedia explica la invocación de métodos paralelos (PMI)
Definición: ¿Qué significa Invocación de método paralelo (PMI)?
La invocación de métodos paralelos (PMI) es un concepto computacional utilizado en programación y análisis de Big Data que permite que una aplicación invoque o invoque funciones o métodos en paralelo, en lugar de uno tras otro, que es la norma en la mayoría de los casos.
El concepto central es que una persona que llama invoque la misma función varias veces en paralelo para permitir la ejecución en paralelo y acelerar lo que sea que el proceso deba lograr.
Techopedia explica la invocación de métodos paralelos (PMI)
La invocación de métodos paralelos es simplemente invocar múltiples métodos o funciones en paralelo; Puede haber múltiples formas de lograr esto dependiendo de la aplicación y los requisitos. Actualmente, el modelo se está implementando en programación y desarrollo, especialmente en Python. El concepto también se usa ampliamente en el análisis de Big Data para permitir que los servidores generen informes más rápido.
En la programación de Python, PMI es un módulo que ayuda a fomentar la computación paralela al unir el modelo fork-join y los conceptos de transmisión de mensajes para la comunicación de procesos en la computación paralela. En Big Data Analytics, los proveedores y programadores de análisis han implementado un método PMI a través de una API que permite que la aplicación llame a métodos de mapa / reducción en paralelo y los ejecute en diferentes servidores de cuadrícula en paralelo y los resultados se fusionaron después. Esto reduce significativamente el tiempo de generación de informes.
