Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significa el Proceso de decisión de Markov parcialmente observable (POMDP)?
- Techopedia explica el proceso de decisión de Markov parcialmente observable (POMDP)
Definición: ¿Qué significa el Proceso de decisión de Markov parcialmente observable (POMDP)?
Un proceso de decisión de Markov parcialmente observable (POMPD) es un proceso de decisión de Markov en el que el agente no puede observar directamente los estados subyacentes en el modelo. El proceso de decisión de Markov (MDP) es un marco matemático para modelar decisiones que muestran un sistema con una serie de estados y proporcionan acciones al tomador de decisiones en función de esos estados.
El POMPD se basa en ese concepto para mostrar cómo un sistema puede hacer frente a los desafíos de la observación limitada.
Techopedia explica el proceso de decisión de Markov parcialmente observable (POMDP)
En el proceso de decisión de Markov parcialmente observable, dado que los estados subyacentes no son transparentes para el agente, es útil un concepto llamado "estado de creencia". El estado de creencia proporciona una manera de lidiar con la ambigüedad inherente al modelo.
El POMPD es útil en el aprendizaje de refuerzo donde un sistema puede pasar por el modelo MPD o POMPD utilizando lo que se sabe para construir una imagen más clara de los resultados de probabilidad.
