Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significa Data as a Platform (DaaP)?
- Techopedia explica los datos como una plataforma (DaaP)
Definición: ¿Qué significa Data as a Platform (DaaP)?
Data as a platform (DaaP) es un concepto relativamente nuevo en el paradigma de computación en la nube donde los datos en sí mismos, en lugar de las aplicaciones, son el producto que se vende. Algunos analistas dicen que ya no solo veremos la nube a través de las aplicaciones, sino que el concepto ha evolucionado hasta un punto en el que las velocidades de procesamiento y la cantidad y distribución de datos son clave para un negocio competitivo.
Las plataformas son tecnologías centrales que los desarrolladores pueden usar para crear programas usando API. Los ecosistemas de productos se vuelven más valiosos cuando están asociados con una plataforma. Los datos básicos pueden convertirse en una plataforma cuando hay suficientes datos que realmente son relevantes para muchas personas, y las aplicaciones y servicios comienzan a desarrollarse en torno a ese núcleo de datos. En lugar de productos y tecnología como una mercancía, los datos en sí mismos se convierten en la mercancía.
Los datos como plataforma también se pueden llamar big data 2.0.
Techopedia explica los datos como una plataforma (DaaP)
Los datos como plataforma requieren almacenar grandes cantidades de datos únicos y valiosos y luego proporcionarlos a socios y sistemas de terceros para atraer negocios críticos. Una vez que los datos acumulan suficiente masa, todas las demás cosas, como las aplicaciones y los servicios, se verán gradualmente atraídos por ellos y luego se desarrollarán y comercializarán a su alrededor. Esto se llama gravedad de datos. Este es otro lado de la computación en la nube que ha ganado terreno, pero los datos como base para los negocios y las empresas son totalmente nuevos. Por lo general, los datos solo se consideran una parte del sistema en lugar del núcleo del mismo.
Por ejemplo, ahora se está intercambiando información sobre diferentes tendencias y estadísticas de los hábitos de compra de los clientes. En correlación con datos similares de otros establecimientos minoristas, datos estacionales y otras estadísticas de tendencias, esto permite una mejor visión del mercado y conducirá inevitablemente a una decisión mejor y más informada.
