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Definición - ¿Qué significa Random Forest?
Un bosque aleatorio es una construcción de datos aplicada al aprendizaje automático que desarrolla un gran número de árboles de decisión aleatorios que analizan conjuntos de variables. Este tipo de algoritmo ayuda a mejorar las formas en que las tecnologías analizan datos complejos.
Techopedia explica Random Forest
En general, los árboles de decisión son populares para las tareas de aprendizaje automático. En un bosque aleatorio, los ingenieros construyen conjuntos de árboles de decisión aleatorios para aislar más cuidadosamente el conocimiento de la minería de datos, con diferentes matrices de variables aplicadas. Una forma de describir la filosofía detrás del bosque aleatorio es que, dado que los árboles aleatorios tienen cierta superposición, los ingenieros pueden construir sistemas para estudiar datos de forma redundante con los diversos árboles y buscar tendencias y patrones que respalden un resultado de datos dado. Por ejemplo, si cinco árboles aleatorios proporcionan información sobre la misma variable de un subconjunto, y cuatro de ellos están de acuerdo, el algoritmo de aprendizaje automático puede utilizar ese "voto mayoritario" para construir modelos basados en probabilidades. En muchos tipos diferentes de aprendizaje automático, construcciones como el bosque aleatorio pueden ayudar a los sistemas tecnológicos a profundizar en los datos y proporcionar un análisis más sofisticado.
