El desafío actual de los grandes datos proviene de la variedad, no del volumen o la velocidad.

El desafío de administrar y aprovechar big data proviene de tres elementos, según Doug Laney, vicepresidente de investigación de Gartner. Laney señaló por primera vez hace más de una década que los grandes datos representan un problema para la empresa porque introduce un volumen, una velocidad y una variedad difíciles de administrar. El problema es que muchos departamentos de TI arrojan todo lo que tienen a los problemas de volumen y velocidad de datos, olvidando abordar el problema fundamental de la variedad de datos.

En 2001, Laney escribió que "las empresas líderes utilizarán cada vez más un almacén de datos centralizado para definir un vocabulario comercial común que mejore la colaboración interna y externa". El tema de ese vocabulario, y la variabilidad que impide que las empresas lo creen, sigue siendo el aspecto menos abordado del enigma de big data en la actualidad. (Consulte lo que otros expertos tienen que decir. Consulte Expertos en Big Data para seguir en Twitter).

Tres Vs de Big Data

Numerosas empresas han encontrado métodos para aprovechar un mayor volumen y velocidad de datos. Facebook, por ejemplo, puede analizar enormes volúmenes de datos. Por supuesto, esos datos a menudo se presentan una y otra vez dentro de los mismos parámetros. Esto impulsó las innovaciones tecnológicas como las bases de datos de columnas, que ahora son ampliamente utilizadas por otras compañías que se enfrentan a tiendas igualmente importantes de elementos de datos similares.