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Definición: ¿Qué significa Conjunto de validación?
En el aprendizaje automático, se utiliza un conjunto de validación para "ajustar los parámetros" de un clasificador. La prueba de validación evalúa la capacidad del programa de acuerdo con la variación de parámetros para ver cómo podría funcionar en pruebas sucesivas.
El conjunto de validación también se conoce como conjunto de datos de validación, conjunto de desarrollo o conjunto de desarrollo.
Techopedia explica el conjunto de validación
Idealmente, el programa tendrá tres conjuntos de datos: un conjunto de capacitación, un conjunto de validación y un conjunto de prueba. En el primer paso, la capacitación, el programa está utilizando datos de capacitación para aprender y construir un modelo. En la segunda fase, la validación ayuda a tratar problemas como el sobreajuste, donde el programa puede no estar bien calibrado para manejar datos futuros. En términos de las ecuaciones complejas que resultan de las iteraciones de entrenamiento y prueba, los ingenieros hablan de "mínimos y máximos locales", que denotan segmentos del proceso de salida que pueden ayudar a los ingenieros a decidir dónde "terminar" una fase. En la tercera etapa, la etapa de prueba, se introducen nuevos datos de prueba para ver si la máquina funciona tan bien y con precisión en los datos de prueba como lo hizo en los datos de entrenamiento, o si un amplio abismo entre el rendimiento en las dos etapas indica que ha ocurrido un sobreajuste .
