Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significa la densidad de máquina virtual (densidad de máquina virtual)?
- Techopedia explica la densidad de la máquina virtual (densidad de VM)
Definición: ¿Qué significa la densidad de máquina virtual (densidad de máquina virtual)?
La densidad de la máquina virtual (VM) se refiere a la cantidad de máquinas virtuales presentes en un solo host físico que se puede ejecutar normalmente sin que ninguna de ellas se quede sin recursos. Es una métrica relativamente nueva que ahora se usa para medir la eficiencia y afecta directamente el costo total de propiedad (TCO) de un sistema o servicio de computación en la nube.
Techopedia explica la densidad de la máquina virtual (densidad de VM)
La densidad de VM es la proporción de máquinas virtuales por servidor físico o host. En general, cuanto mayor es la densidad de VM, más eficiente y rentable es el sistema. Pero eso es solo una estimación aproximada y de valor nominal, ya que se deben considerar muchos factores antes de declarar la densidad real. Por ejemplo, uno podría alcanzar teóricamente una densidad de 50 máquinas virtuales en un solo host, o tanto como lo permita la capacidad de almacenamiento, pero solo algunas de ellas podrían estar activas a la vez, ya que los recursos como el cálculo y la memoria pueden no ser suficientes. . Por lo tanto, una densidad de VM más realista sería de aproximadamente 15 a 20 para un host físico de alta capacidad.
La densidad de VM está estrechamente relacionada con la eficiencia de muchas maneras, ya sea por costo por usuario o por aplicación. Es lógico que cuantas más máquinas virtuales pueda colocar en una sola máquina, disminuyen los gastos de capital y operativos, lo que resulta en un menor costo total de propiedad. Pero los costos vienen en otra forma, que es el costo de administración creciente provocado por la complejidad. A medida que la densidad de VM aumenta, también lo hace la complejidad del sistema, lo que resulta en tareas de administración más tediosas que también resultan en más fallas. Afortunadamente, se espera que el desarrollo de sistemas y herramientas de automatización y gestión más avanzados compense esta complejidad.
