Hogar Audio Las promesas y dificultades del aprendizaje automático

Las promesas y dificultades del aprendizaje automático

Tabla de contenido:

Anonim

El aprendizaje automático es un tipo especial de algoritmo que puede aprender de los datos y hacer predicciones. A medida que recopilamos más datos de varias fuentes, el aprendizaje automático puede hacer predicciones más apropiadas. Sin embargo, existen dificultades que también deben ser examinadas cuidadosamente.

¿Qué es el aprendizaje automático?

Antes de profundizar demasiado en el tema, es extremadamente importante saber qué es realmente el aprendizaje automático. Es una rama de la inteligencia artificial que se centra en el aprendizaje a través de la computación y al reconocer los patrones de los datos proporcionados. Ahora se usa para crear máquinas que pueden tomar decisiones por su cuenta con la ayuda de muchos algoritmos sofisticados.

Usando algoritmos de aprendizaje automático, las máquinas serán capaces de adquirir conocimiento, conocer cosas diferentes al explorar el mundo real, hacer preguntas sobre el conocimiento que adquieren y mucho más. Estas capacidades ayudan a la máquina a pensar, comprender y del mismo modo, incluso aprender de su entorno, encontrar la lógica detrás de cada concepto, predecir y luego hacer una predicción en consecuencia.

Las promesas y dificultades del aprendizaje automático