Q:
¿Qué significa "conexionismo" para la inteligencia artificial de negocios?
UN:El concepto de inteligencia artificial se aplica a los negocios de muchas maneras diferentes, y los grandes cambios en la investigación de inteligencia artificial pueden ser extremadamente útiles para avanzar en las capacidades de software orientadas a los negocios. El conexionismo es una nueva dirección en la que avanza mucha investigación de inteligencia artificial, y es probable que cambie drásticamente las herramientas y los recursos que las empresas utilizan para beneficiarse de las capacidades de las soluciones de inteligencia artificial.
El conexionismo es una filosofía de inteligencia artificial que promueve el modelado del cerebro humano mediante la creación de pequeñas unidades artificiales que corresponden a las neuronas humanas y grupos de neuronas en el cerebro. Uno de los aspectos fundamentales del conexionismo es la insistencia en que se pueden construir sistemas conductuales y cognitivos de alto nivel utilizando pequeñas unidades individuales unidas en una red combinada. Con eso en mente, el surgimiento de la red neuronal artificial (ANN) hace mucho para promover el conexionismo y la teoría hebbiana, llamada así por el matemático Donald Hebb y su trabajo en la década de 1940.
El conexionismo sugiere que la red neuronal artificial tendrá aplicaciones críticas en el avance de la inteligencia artificial. Los científicos ya tienen modelos ANN detallados a su disposición, y las redes neuronales artificiales están mejorando el aprendizaje automático en muchos campos diferentes. Cuando se trata del uso empresarial de la inteligencia artificial, el conexionismo realmente puede cambiar las formas subyacentes en que funcionan las tecnologías de asistencia.
Al observar las herramientas tradicionales de inteligencia empresarial, podemos ver que muchas de ellas se basan en algunos métodos bastante tradicionales, incluidas las herramientas probabilísticas. Una de ellas es la lógica bayesiana, que utiliza árboles de decisión y causa y manipula grandes conjuntos de datos de acuerdo con esta lógica para crear resultados de apoyo a la decisión (vea un artículo sobre el uso popular de la lógica bayesiana en los negocios aquí).
Quizás la mayor forma en que el conexionismo impactará la inteligencia artificial en los negocios es que reemplazará muchos de estos modelos lógicos bayesianos y modelos probabilísticos con modelos que funcionan sobre la base de redes neuronales artificiales. La red neuronal artificial es una colección de pequeñas piezas que individualmente tienen poco significado. No hay mucha lógica incorporada en las unidades individuales; en cambio, la red une las salidas de estas unidades y la convierte en un resultado lógico. Con eso en mente, las herramientas de inteligencia artificial de negocios basadas en el conexionismo serán fundamentalmente diferentes de las que se han usado popularmente en el pasado (vea este hilo instructivo en Quora). En lugar de lograr resultados computacionales a través de la lógica, lograrán estos resultados ejecutando algoritmos complejos de aprendizaje automático a través de una red neuronal artificial y examinando los resultados.
Algunos expertos sostienen que el surgimiento del conexionismo tiene mucho que ver con las limitaciones en la investigación moderna sobre la inteligencia artificial lógica. En otras palabras, dado que los investigadores habían maximizado mucho el potencial de la IA tradicional, el conexionismo y la red neuronal artificial proporcionaron un medio para avanzar y continuar mejorando y ampliando cómo funcionan y "piensan" estas tecnologías. estamos mucho más cerca de una simulación completa del cerebro humano y el proceso de pensamiento biológico, por lo que estas innovaciones serán tan importantes para todo tipo de inteligencia artificial de negocios, por ejemplo, los resultados que una empresa utilizará de la automatización de la fuerza de ventas o La gestión de la relación con el cliente o la cadena de suministro o las herramientas de gestión de instalaciones se basarán en estos modelos muy diferentes.
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