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Definición - ¿Qué significa Data Grid?
Una cuadrícula de datos es un conjunto de servicios estructurados que proporciona múltiples servicios, como la capacidad de acceder, alterar y transferir grandes cantidades de datos separados geográficamente, especialmente para fines de investigación y colaboración. Los datos de diferentes regiones se extraen de dominios administrativos que filtran los datos con fines de seguridad y los presentan al usuario a solicitud mediante una aplicación de middleware.
Techopedia explica Data Grid
El middleware de cuadrícula de datos desarrollado hace que cada cuadrícula de datos sea única ya que controla la integración entre el usuario y los datos que solicitó. El middleware proporciona todos los servicios y herramientas necesarios que harán que la gestión de datos y archivos dentro de la cuadrícula de datos sea más eficiente, al tiempo que proporciona a los usuarios un acceso rápido y preciso a la información solicitada. Las diferentes instancias de middleware no tienen las mismas especificaciones, ya que difieren completamente en los requisitos de acceso, la seguridad y las ubicaciones de los recursos en función de la organización que las utiliza, sin embargo, la mayoría tendrá servicios de middleware similares, como:
- Espacio de nombre universal
- Servicio de transporte de datos
- Servicio de acceso a datos
- Replicación de datos; y
- Servicio de gestión de recursos (RMS)
Las aplicaciones basadas en datos obtienen un gran puntaje en términos de experiencia del usuario, satisfacción, preservación y costos, aunque en esta generación, el crecimiento de los avances tecnológicos se está acelerando. Este crecimiento sirve como un obstáculo para que los desarrolladores de aplicaciones implementen servicios que puedan satisfacer a los usuarios finales, por lo que Red Hat, como ejemplo, incorporó la estructura de cuadrícula de datos. Agregar varias capacidades para manejar o acceder a grandes volúmenes de datos precisos en tiempo real, cumplir con los altos requisitos de tiempo de actividad, almacenar en entornos de nube híbrida e interactuar con niveles de datos complejos son solo algunos de los beneficios de las cuadrículas de datos.
