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La importancia de los grandes datos ha ido en aumento. Sin embargo, para aprovechar al máximo los datos, las empresas deben poder encontrar información procesable a partir de ellos. Para encontrar información valiosa, debe haber consultas profundas y buenos análisis de los datos devueltos. Las consultas SQL tradicionales enfrentan limitaciones cuando se trata de consultas complejas de varias capas, y eso limita el objetivo de una empresa de recuperar datos significativos.
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Las bases de datos de gráficos han permitido a las empresas lanzar consultas complejas de varias capas que pueden responderse al instante, mientras que las bases de datos SQL tradicionales encontrarían extremadamente difícil responder a dichas consultas. Las consultas complejas están devolviendo información valiosa y sin precedentes. Las bases de datos gráficas se están utilizando en muchas industrias, como las redes sociales, la atención médica y las citas en línea. Parece que la base de datos de gráficos proporciona una nueva forma de ver los datos.
¿Qué es una base de datos gráfica?
Una base de datos de gráficos se utiliza para almacenar información sobre diferentes entidades, mapear relaciones entre entidades y consultar relaciones entre entidades. En este contexto, las entidades pueden ser muchas cosas, como seres humanos, empresas, animales y automóviles. Una entidad puede tener una relación específica con otra entidad. Por ejemplo, Martin, una entidad, es amigo de Jim, otra entidad. Martin puede ser dueño de un automóvil BMW. En ambos ejemplos, Martin, Jim y BMW son las entidades con relaciones específicas entre ellos. "Martin es amigo de Jim" significa que la amistad es la relación entre las dos entidades. Del mismo modo, "Martin posee un BMW" significa que la propiedad es la relación entre Martin y su BMW. En el lenguaje de la base de datos gráfica, las relaciones se conocen como aristas. Las relaciones se muestran en forma de gráfico y, por lo tanto, el concepto se conoce como una base de datos de gráficos. (Para obtener más información sobre las bases de datos de gráficos, consulte Cómo las bases de datos de gráficos incorporan las redes a los datos).
