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Definición: ¿Qué significa el fregado de datos?
La búsqueda de datos se refiere al procedimiento de modificación o eliminación de datos incompletos, incorrectos, formateados incorrectamente o repetidos en una base de datos. El objetivo clave del lavado de datos es hacer que los datos sean más precisos y consistentes.
La depuración de datos es una estrategia vital para garantizar que las bases de datos sigan siendo precisas. Es especialmente importante en las industrias intensivas en datos, incluidas las telecomunicaciones, los seguros, la banca y el comercio minorista. La limpieza de datos evalúa sistemáticamente los datos para detectar fallas o errores con la ayuda de tablas de búsqueda, reglas y algoritmos.
La limpieza de datos también se conoce como limpieza de datos.
Techopedia explica el fregado de datos
Los errores de la base de datos son comunes y pueden originarse de lo siguiente:- Errores humanos durante la entrada de datos
- Fusión de bases de datos
- Ausencia de estándares de datos de toda la industria o específicos de la empresa.
- Sistemas envejecidos que contienen datos obsoletos.
En general, una herramienta de limpieza de bases de datos consta de soluciones que son ideales para rectificar varios tipos específicos de errores, como localizar registros duplicados o reemplazar los códigos postales que faltan. La fusión de datos erróneos o corruptos es el problema más complicado. Incluso se describe como el problema de "datos sucios" porque le cuesta a las organizaciones millones de dólares cada año. Este fenómeno está aumentando con la introducción de entornos empresariales más complejos con más sistemas y datos. La depuración de datos ayuda a las organizaciones a abordar estos problemas al proporcionar potentes herramientas de depuración de datos para identificar y erradicar defectos de datos.
