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Los procesos de autenticación basados en contraseñas y de dos factores y de múltiples factores no han podido proporcionar protección a los sistemas y los datos, como se esperaba debido a varias razones. La autenticación basada en contraseña es demasiado débil, y los procesos de autenticación de dos y múltiples factores han sido rechazados por los usuarios debido a la mala experiencia del usuario.
Los sistemas de autenticación basados en Big Data prometen ofrecer autenticación robusta y una buena experiencia de usuario. A diferencia de otros sistemas de autenticación, la autenticación basada en big data autentica a un usuario basándose en información multidimensional y actualizable regularmente recopilada sobre el usuario. La principal diferencia entre la autenticación basada en big data y otros procesos es que el primero usa información multidimensional para autenticar a un usuario. Múltiples productos de este tipo ya están disponibles en el mercado y se están volviendo populares. Sin embargo, otros sistemas aún no han sido enviados al olvido debido a varias razones. (Para obtener más información sobre los métodos de seguridad, consulte Lo que la empresa necesita saber sobre la administración de identidades y accesos (IAM)).
Tendencias actuales en la autenticación de usuarios
En el dominio de autenticación de usuario ahora, los sistemas tradicionales como los sistemas basados en contraseña todavía se están utilizando, mientras que están surgiendo métodos novedosos como la autenticación basada en big data. Los sistemas tradicionales, a pesar de todos sus problemas, todavía se utilizan debido a una menor aceptación de sistemas de autenticación más fuertes y problemas de integración con modelos más nuevos. Algunas de las principales tendencias en este dominio se describen a continuación:
