Q:
¿Cuál es el papel de TensorFlow en el aprendizaje automático?
UN:TensorFlow es la contribución popular de Google al trabajo de aprendizaje automático. Eso
consiste en Un conjunto de recursos de código abierto con gráficos de flujo de datos que ayuda a modelar algoritmos y construir redes neuronales y otras tecnologías de aprendizaje automático.
En coordinación con lenguajes de programación como Python y varios tipos de bibliotecas como
Numpy , TensorFlow ayuda a los ingenieros a diseñar sistemas de aprendizaje automático de manera efectiva. La biblioteca de software tiene su propia colección de gráficos de flujo de datos que ayudan con la clasificación, la percepción y el descubrimiento del aprendizaje automático. (Lea ¿Por qué TensorFlow es tan popular para los sistemas de aprendizaje automático?)
TensorFlow es una biblioteca de Python. Puede
ser usado para crear modelos de aprendizaje profundo u otras bibliotecas de contenedor pueden
ser construido encima de TensorFlow
, Esencialmente, TensorFlow ofrece una pieza clave de un ecosistema de herramientas, bibliotecas y recursos comunitarios para la innovación. Es una forma fácil de usar para activar tecnologías para el reconocimiento de imágenes u otros usos modernos.
Las empresas que usan TensorFlow incluyen
AirBnB , eBay, Intel, Uber, Snapchat, Twitter e IBM, entre muchos otros.
TensorFlow se ejecuta en
un numero de diferentes ambientes Mirar la utilidad de TensorFlow permite a los principiantes
empezar a Comprender cómo las bibliotecas y los recursos contribuyen a los proyectos de aprendizaje automático. Los gráficos de flujo de datos son una forma de visualizar los cálculos matemáticos y las operaciones que ocurren en el aprendizaje automático.
Esa utilidad convierte a TensorFlow en una parte popular del kit de herramientas de un desarrollador.
Echa un vistazo: TensorFlow: 6 cursos para convertirte en un profesional de código abierto de ML Framework
