Q:
¿Por qué las empresas pagan tanto por los profesionales de IA?
UN:Informes recientes de fuentes como el New York Times muestran que las principales compañías de tecnología están ofreciendo a los nuevos empleados cientos de miles o incluso millones de dólares para unirse y trabajar en el progreso con inteligencia artificial. Las razones tienen que ver con la economía clásica, así como con las tendencias actuales únicas que determinan qué actores racionales pagarán este tipo de talento.
Una de las razones más fundamentales por las que se paga tanto a los profesionales de inteligencia artificial es que el grupo de talentos es simplemente muy pequeño. Los expertos estiman que solo hay varios miles de personas en todo el mundo que son las más adecuadas para este tipo de trabajo. Incluso si hubiera muchos más de estos individuos, las empresas a menudo compiten e incluso se roban a las personas entre sí, y además, gran parte de este talento tiende a acumularse en centros tecnológicos específicos como Silicon Valley.
Otra gran razón por la cual estas personas obtienen salarios tan altos es que el trabajo que realizan tiene un enorme valor económico. Esto lo vemos en otras áreas del mundo laboral, donde el trabajador promedio recibe un salario básico dependiendo de los promedios medios de la industria, los trabajadores de ventas a menudo tienen salarios mucho más altos, por ejemplo, un salario de seis cifras basado en sus comisiones y lo que pueden para vender para la empresa.
El mismo principio está en juego con la industria de IA: si un trabajo de inteligencia artificial específico y su trabajo resultante puede conducir a un avance de mil millones de dólares en automóviles autónomos o algún avance en la tecnología de consumo, el razonamiento es que la persona que contribuido merece al menos una porción significativa de esa ganancia, totalizando los millones de dólares.
Además de la idea de que las personas que trabajan para estos salarios descomunales generarán bonanzas financieras futuras para sus empleadores, existe la idea de que muchos de estos empleadores ya han recaudado enormes sumas de dinero al estar bien posicionados en el espacio tecnológico. Los principales ejemplos incluyen Facebook y Google, compañías que, por cualquier cuenta, están llenas de efectivo después de descubrir cómo ofrecer una tecnología que todos quieren. Muchos expertos sostienen que el campo de la tecnología es notablemente monopólico, ya que en lugar de tener muchas compañías compitiendo para ofrecer el mismo servicio digital, tiende a haber un solo nombre familiar como Facebook o Google que no solo controla la mayor parte de los usuarios, sino que opera un monopolio virtual porque simplemente no hay otra compañía que compita por ofrecer los mismos servicios a la población general de consumidores. Los observadores de la industria han visto cómo Facebook puede cooptar características de otras plataformas y mantener su estado monolítico en el mundo tecnológico, por lo que, en términos de salarios, las empresas con este tipo único de poder económico están bien posicionadas para ofrecer a sus trabajadores cualquier suma de dinero que quieren seguir ampliando y ayudándoles a mantener el dominio del mercado.
Aunque existe un consenso de que el grupo de talentos para el trabajo de inteligencia artificial es pequeño, existe un debate razonable sobre qué tan pequeño es exactamente. Algunas de las habilidades y experiencia necesarias son significativamente abstractas hasta el punto de que puede ser difícil valorar realmente lo que ofrece un individuo. La idea del "programador 10x" o el raro asistente de TI de unicornio es relevante aquí. Lo que es menos discutible es que un individuo con habilidades de codificación significativas, conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático y el conocimiento matemático para manejar el progreso en este campo vale cantidades significativas de dinero en comparación con cualquier otro tipo de trabajo calificado en una economía moderna.
