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¿Conoce los defectos fundamentales de la arquitectura heredada y las bases de datos SQL tradicionales? ¿Sabía que las bases de datos SQL no están diseñadas para escalar lecturas y escrituras? ¿Se pregunta si su base de datos SQL tradicional puede crear problemas para el procesamiento de análisis en línea? Lamentablemente, la respuesta es un sí definitivo. A pesar de las intervenciones intensivas en mano de obra de sus DBA para escalar bases de datos más allá de las necesidades empresariales existentes, el enorme volumen y la velocidad de los datos comerciales hacen que sea muy difícil adaptarse a las demandas dinámicas al tiempo que evitan el tiempo de inactividad y las demoras. Estos desafíos no significan que escalar su base de datos SQL sea imposible. Simplemente significa que el proceso está lleno de desafíos en todos los frentes. Aprendamos por qué. (Para obtener más información sobre SQL, consulte ¿Cómo puede ayudar SQL en Hadoop con el análisis de Big Data?)
Las deficiencias de los sistemas de gestión de bases de datos monolíticas
Concebidas en una era relativamente centralizada cuando el software se implementó en entornos estáticos, las arquitecturas de bases de datos heredadas no son compatibles con un mundo cada vez más móvil donde se accede a las aplicaciones en cualquier momento y en cualquier lugar. Hoy en día, los usuarios de software desean mejoras consistentes en la usabilidad y esperan que los proveedores de SaaS ofrezcan nuevas características y funcionalidades necesarias para lograr sus objetivos comerciales.
Sin embargo, las tecnologías de bases de datos heredadas no satisfacen las necesidades de los entornos distribuidos y en la nube de la actualidad por los siguientes motivos:
