Q:
¿Los avances del aprendizaje automático estimularán la implementación de conjuntos de datos multiplataforma?
UN:¿De qué estamos hablando cuando hablamos de aprendizaje automático e IA en los negocios?
Muchas personas diferentes tienen opiniones diferentes, y realmente depende del contexto de lo que está haciendo el negocio. Sin embargo, cuando se habla de las capacidades de inteligencia artificial en general, es posible aclarar algo de la confusión y la ambigüedad acerca de cómo las empresas tienden a usar estas nuevas tecnologías.
| Descarga gratuita: Aprendizaje automático y por qué es importante |
En un artículo sobre Venture Beat llamado "No creas el bombo sobre la IA en los negocios", el escritor Vivek Wadhwa ofrece una acusación bastante fuerte de la idea de que los sistemas modernos de IA son fáciles de incorporar en los procesos comerciales.
"La mayoría de los problemas empresariales no se pueden convertir en un juego", escribe Wadhwa. “Tienes más de dos jugadores y no hay reglas claras. Los resultados de las decisiones comerciales rara vez son una clara victoria o pérdida, y hay demasiadas variables … Los sistemas de IA de hoy hacen todo lo posible para emular el funcionamiento de las redes neuronales del cerebro humano, pero lo hacen de una manera muy limitada ".
Señalando que "la inteligencia artificial es tan buena como los datos que recibe", Wadhwa hace un punto muy destacado. La inteligencia artificial no es "pensar como un humano", sino replicar aspectos del pensamiento humano a través del uso más sofisticado de la información. Todavía está estructurado alrededor de entrada y salida.
Sin embargo, Wadhwa también hace una advertencia interesante al hablar sobre uno de los aspectos más prometedores de la inteligencia artificial en el mundo empresarial actual.
Wadhwa utiliza el mega minorista Amazon como ejemplo. Hablando de cómo la compañía de Amazon toma datos de varios silos y los transfiere a destinos interactivos, Wadhwa sugiere que consolidar todos estos datos en los departamentos puede innovar en los ámbitos del servicio al cliente, la inteligencia empresarial y mucho más.
"Amazon está resolviendo un problema que tienen muchas compañías: islas de datos desconectadas", escribe Wadhwa.
En otras palabras, llevar los conjuntos de datos a través de plataformas y aplicarlos a través de una arquitectura es una de las principales funciones actuales del software de inteligencia artificial, y puede constituir uno de los mejores casos de uso para negocios en los próximos años. Una entidad de inteligencia artificial podría no ser capaz de comportarse y actuar completamente como un ser humano, pero tiene capacidades muy poderosas relacionadas con el procesamiento de datos y el conocimiento.
Las empresas también están hablando mucho en estos días sobre el comercio unificado y las comunicaciones unificadas. Existe la idea de que al consolidar todos sus canales y ayudarlos a ser interactivos, las empresas se están posicionando para una competencia ágil durante la próxima década. De nuevo, esto es algo con lo que la inteligencia artificial puede ayudar. Puede manejar los diversos conjuntos de datos y desplegarlos donde sea necesario de una manera algo automatizada y autónoma. En un nivel muy amplio, la inteligencia artificial quita la carga de los manipuladores humanos y dirige sus propias operaciones de varias maneras convincentes.
Con esto en mente, los avances del aprendizaje automático seguramente promoverán el uso de conjuntos de datos en todas las plataformas para innovar. Aunque otros roles y procesos importantes pueden estar llegando a su fin, probablemente este será un aspecto importante del aprendizaje automático y la inteligencia artificial a corto plazo.
