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El análisis en tiempo real es la capacidad de una empresa comercial de utilizar todos los datos empresariales disponibles cuando sea necesario. Una característica crucial de los análisis en tiempo real es que los sistemas y la configuración disponibles deberían poder generar rápidamente análisis basados en los datos recibidos, idealmente dentro de un minuto de los datos que se generan. Una gran ventaja del análisis en tiempo real es la frescura y el contexto de los datos. Las organizaciones pueden obtener muchos beneficios al acceder a análisis en tiempo real simplemente por su gran relevancia para las realidades del mercado.
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Big Data: la dimensión para desentrañar
Según la definición de Gartner, Big Data tiene 3 dimensiones:
- Volumen: para desarrollar una aplicación comercial de extremo a extremo para una empresa comercial, todos los datos entrantes del sensor deben capturarse y almacenarse. Los voluminosos datos deben organizarse y sintetizarse formalmente para obtener el significado real en tiempo real.
- Variedad: la demanda es proporcionar una aplicación que pueda capturar una variedad de datos, incluido el formato de texto.
- Velocidad: el análisis de datos mediante un proceso por lotes no es una solución factible para datos en tiempo real. Esto funciona bien cuando la solicitud de velocidad de datos entrantes es más lenta que la velocidad de procesamiento por lotes. Con las nuevas fuentes de datos como redes sociales, dispositivos móviles y sensores, el proceso por lotes no es efectivo.
Ventajas de la analítica en tiempo real
Debido a la inmediatez de la analítica en tiempo real, puede proporcionar ventajas sobre otros métodos analíticos, que incluyen:
