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Las empresas de Internet de hiperescala han superado varios niveles de aprendizaje automático con una mayor automatización en el procesamiento de datos y la sofisticación de modelado desde 2015. La empresa, con algunas excepciones, se ha retrasado en la adopción de inteligencia artificial, pero ve, en las empresas de Internet, socios que pueden ayudarlo. para ponerse al día.
Los posibles usuarios empresariales del aprendizaje automático tienen un largo camino por recorrer para igualar los grupos de talentos, la destreza informática, la escala y los volúmenes de datos para algoritmos de capacitación que las empresas de Internet han acumulado, especialmente en los últimos cuatro años. En muchos sectores verticales de la empresa, los procesos comerciales no se han transformado digitalmente para la automatización del procesamiento de datos y la ejecución instantánea de decisiones comerciales basadas en los conocimientos obtenidos de la inteligencia artificial. Además, varias de las verticales aún no tienen casos de uso bien definidos que se presten a la ejecución rentable de la inteligencia artificial. (Para obtener más información sobre la IA en los negocios, consulte Cómo superar los problemas de gestión del cambio de la gestión del servicio de TI con el poder de la IA).
Adopción de inteligencia artificial en los negocios
La adopción de inteligencia artificial en los negocios se encuentra en una etapa temprana, especialmente cuando consideramos a sus usuarios sofisticados que han ido más allá de la exploración y los pilotos a una etapa en la que obtienen valor comercial de su uso. O'Reilly, una compañía de medios tecnológicos, encontró en su encuesta de 2018, "El estado de la adopción del aprendizaje automático en la empresa", que los usuarios sofisticados eran solo el 15% del total de usuarios empresariales en todo el mundo y el 18% en América del Norte.
