Tabla de contenido:
Por Justin Stoltzfus
Introducción
Más ingenieros y otros profesionales están comenzando con el aprendizaje automático: están haciendo la investigación inicial y construyendo sistemas iniciales, para comenzar a explorar cómo este campo de inteligencia artificial puede abrir puertas para individuos y empresas.
Sin embargo, durante todo el proceso, hay bastante confusión. ¿Qué es el aprendizaje automático, de todos modos?
La idea básica es que las nuevas tecnologías permiten que las máquinas "piensen" y "aprendan" de formas más similares a las formas en que funciona el cerebro humano.
Dicho esto, hay más de unas pocas formas de describir este proceso. Para un poco más, vayamos a StackOverflow, un pilar para programadores y otros profesionales de TI que buscan definiciones y explicaciones reales de problemas técnicos. Un hilo de StackOverflow describe el aprendizaje automático como "el proceso de enseñar a las computadoras a crear resultados basados en datos de entrada".
Otro escritor describe el aprendizaje automático como "un campo de la informática, la teoría de la probabilidad y la teoría de la optimización que permite resolver tareas complejas para las cuales un enfoque lógico y de procedimiento no sería posible o factible".
Esta última definición llega cerca de un punto importante sobre qué es el aprendizaje automático y qué no.
Cuando el escritor dice "un enfoque lógico y de procedimiento no sería posible o factible", eso apunta a la verdadera "magia" y al valor del aprendizaje automático. Simplemente hablando, es "post-lógica": ¡el aprendizaje automático va más allá de lo que la tradición, la programación lineal y secuencial de código base puede hacer!
Dando un paso atrás, podemos ver los componentes básicos del aprendizaje automático para comprender mejor cómo.
Primero, hay datos de capacitación: los datos de capacitación brindan al programa entradas para trabajar.
Junto con los datos de entrenamiento, hay algoritmos que analizan esos datos e los interpretan de varias maneras. Los expertos describen el trabajo esencial del aprendizaje automático como "reconocimiento de patrones", y también lo verán en la página StackOverflow, pero nuevamente, eso solo describe en parte cómo funciona el aprendizaje automático.
Siguiente: La red neuronal
Tabla de contenido
IntroducciónLa red neuronal
Aprendizaje automático supervisado y no supervisado
Descenso de gradiente y propagación hacia atrás
Tipos de redes neuronales
Ensemble Learning
Aplicaciones y teoría de juegos
Cinco tribus de aplicaciones de aprendizaje automático
¿A dónde vamos desde aquí?
