Tabla de contenido:
Por Claudio Buttice
Introducción
A pesar de ser una de las últimas tendencias tecnológicas y el foco de tanta atención en el mundo empresarial, el big data no es una verdadera novedad. Siempre existió, pero hoy, la mayor diferencia es que esta inmensa bóveda de información útil y conocimientos procesables ahora es finalmente accesible. Los nuevos métodos de análisis de datos y los avances en la computación en la nube redujeron el umbral de qué grandes datos pueden ser utilizados por las empresas para impulsar sus intereses. Al "romper la caja fuerte", la tecnología permitió una verdadera revolución empresarial.
Un verdadero espejismo para los analistas que intentaron acceder a la miríada de ideas únicas que puede proporcionar, el grupo cada vez mayor de datos generados por bases de datos, archivos y fuentes internas se convirtió en un océano con la introducción de Internet y las redes sociales. Hoy en día, se produce un inmenso volumen de datos de alta velocidad todos los días, lo que abre un mundo de posibilidades y oportunidades comerciales para las empresas que lo explotan para obtener una ventaja competitiva. Con un ingreso anual esperado de llegar a $ 42 mil millones en 2018 y un volumen acumulado de 44 zettabytes para 2020, Big Data es, sin lugar a dudas, el futuro del comercio.
El potencial real de los grandes datos va más allá del mero tamaño de los datos en sí. Su inmenso valor radica en la oportunidad de analizar estos conjuntos de datos gigantes para potenciar casi todos los aspectos del negocio, desde las operaciones hasta el comportamiento del cliente, los procedimientos de flujo de trabajo, la gestión de la cadena de suministro, etc. Big Data proporciona una comprensión más clara de la imagen general, es estadísticamente confiable y es una herramienta insustituible para analizar el rendimiento pasado, optimizar los procesos actuales y establecer metas futuras.
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Tabla de contenido
IntroducciónDefinición de Big Data: qué es y cuáles son sus características
¿Cuáles son las ventajas de Big Data sobre datos tradicionales?
Fuentes de Big Data
¿Cómo se recopilan y analizan los Big Data sin procesar?
¿Cómo se puede consumir Big Data?
Big Data y cuestiones de privacidad
Conclusión
